IA en criptografía

✔️ IA significa inteligencia artificial y es la adquisición de una forma de inteligencia por un fenómeno artificial, como un programa o un robot.

✔️ Hay todo tipo de formas de IA, desde la analítica, parecida a la humana, humanizada, hasta la IA fuerte y débil.

✔️ El test de Turing existe desde 1936 y pone a prueba la capacidad de una máquina para parecerse a un ser humano.

✔️ El objetivo de la IA es resolver problemas que antes resolvían los humanos.

✔️ La IA y el blockchain pueden funcionar juntos con bastante facilidad, aunque todavía existen algunos escollos.

✔️ Quizás éste sea el mejor momento para invertir en cryptocurrency de IA.

¿Qué es la inteligencia artificial?

Se pueden dar muchas definiciones diferentes de la IA. Por ejemplo, algunos dirán que implica habilidades similares a las humanas adquiridas por una máquina, como razonar, aprender o planificar.

También se habla de programas que realizan tareas que antes realizaban los humanos, como el ajedrez (Deep Blue venció a Kasparov) o bots de todo tipo, como chatbots, bots sanitarios y robots de trading.

La inteligencia artificial (IA) o también llamada inteligencia artificial (KI) es la ciencia que se ocupa de crear un artefacto que muestre alguna forma de inteligencia. Un artefacto es un fenómeno artificial.

Definición AI

Kaplan y Haenlein han proporcionado una descripción específica de lo que es la IA:

"La capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, aprender de estos datos y utilizar lo que ha aprendido para lograr tareas y objetivos específicos mediante una adaptación flexible".

Bonito y pegadizo, ¡recuerda que te gusta esto!

Formas de IA

Según ellos, existen tres formas diferentes de IA:

1. IA analítica. Se basa en la cognición. Es decir, en adquirir conocimientos utilizando los sentidos y, en el caso de la IA, sensores. Este conocimiento sensorial debe utilizarse después para tomar una decisión, como una señal de tráfico que debe indicar la velocidad máxima en función del tráfico detectado.

2. IA similar a la humana. Tiene elementos de inteligencia cognitiva y emocional. La comprensión y las emociones humanas intervienen en el proceso de toma de decisiones de este tipo de IA.

3. IA humanizada. Es una combinación de la 1 y la 2, pero además es autoconsciente.

El test de Turing

Una muy famosa en el mundo de la IA es la prueba de Turing, nada menos que de 1936. Esta prueba pregunta a un ordenador si puede imitar a un humano hasta tal punto que ya no se pueda apreciar la diferencia. Esta imitación es muy utilizada hoy en día por los chatbots, que a menudo reconoces sólo porque se llaman "Chatbot". Éstos pueden pedirte información, a la que tienes que dar la respuesta correcta, de lo contrario dicho chatbot dirá: "¡No puedo hacer eso Dave!". Por ejemplo, pueden pedirte tus datos de acceso o desearte un buen día. Muchos sitios también tienen ya un chatbot automatizado que puede responder a las preguntas más probables, ahorrando horas de trabajo y dinero.

¿Para qué se utiliza la IA?

La IA se utiliza para tantas cosas como sea posible en las que supera a los humanos. Esto se da sobre todo en problemas matemáticos o, por decirlo brevemente, en cosas en las que se necesita mucha potencia de cálculo. Y los ordenadores la tienen cada vez más.

Tú mismo conoces la IA, aunque quizá no la vincules inmediatamente con el término. Hoy en día, por ejemplo, existe ChatGPT, que consigue sacar textos bastante inteligentes en todo tipo de ámbitos.

Hoy en día, la IA puede hacer todo tipo de cosas en todo tipo de ámbitos, como imitar voces, personas y todo lo que puedes manejar en un archivo. El término DeepFake también te resultará probablemente familiar. Te permite hacer creíblemente que los políticos digan cosas que nunca dirían, escribir canciones con letra y forma de cantar similares a las de Elvis Presley (¿sigue vivo?) y escribir libros sin haber leído nunca un libro.

Tendremos que admitir que a veces tiene aristas bastante afiladas, esa IA.

IA fuerte y débil

Dentro del mundo de la IA, puede verse otra subdivisión, a saber, IA fuerte e IA débil. La IA fuerte es igual a la humana, ya sea superando a un humano o desarrollando su propia inteligencia, que no es humana. Por ejemplo, una vez se juntaron dos robots que se suponía que eran iguales a los humanos, pero pronto estos dos robots juntos empezaron a desarrollar un lenguaje incomprensible para los humanos. No deberían haberlo hecho, ¡porque entonces fueron expulsados!

La IA débil se utiliza para algoritmos (procedimiento para resolver un problema), decisiones basadas en información sensorial y para sistemas expertos (IA que razona como un experto en un campo concreto) y similares. Un humano también utiliza algoritmos para todos los acontecimientos que espera. El reconocimiento de patrones le permite tomar decisiones a la velocidad del rayo, por lo que no tiene que pensar en todo. Sólo cuando se produce un acontecimiento inesperado tiene que empezar a pensar conscientemente en qué hacer.

La IA y los humanos

Una diferencia entre la IA y los humanos es que no tienen sentimientos. Un sensor puede hacer que detecten el calor y el frío, pero eso es distinto de sentir. Esto puede crear peligros inesperados para los humanos si hacen que la IA sea demasiado poderosa.

Los transhumanistas consideran que la IA aumentará la inteligencia hasta tal punto que superará a los humanos en este aspecto. Mediante el aprendizaje profundo, es posible que los ordenadores superen a los humanos en muchos ámbitos.

Los peligros de la IA son bastante obvios, aunque es difícil hacer política al respecto, como hemos visto recientemente con todos los vídeos falsos, los coches autoconducidos y la infracción de los derechos de autor.

La IA existe desde hace unos 50 años.

El objetivo de la IA

El objetivo de la IA es permitir que los programas informáticos o las máquinas resuelvan problemas de forma independiente, para lo que antes se necesitaba un humano o una máquina menos potente.

Cómo funciona la IA

Si quieres que una máquina o un programa resuelva problemas, tendrás que dotar a esa máquina de herramientas con las que detectar la realidad. Estos detectores tendrán que estar programados para medir o reconocer una parte concreta de la realidad.

Así que tienes simples medidores de temperatura, que pueden utilizar esta información sensorial para controlar todo tipo de aparatos. Si conectas una máquina de este tipo al Instituto Meteorológico, puede transmitir estas temperaturas al mundo exterior. Si transmite la temperatura al Ministerio de Sanidad, puede emitir una advertencia para aplicarse protección solar.

Así que puedes hacer que se detecten todo tipo de cosas y convertirlas en IA. Por cierto, sólo se convierte en IA cuando se hace algo con ella. Hay varias formas de detección aplicada.

Si le das a un programa de ajedrez todas las posiciones que han aparecido alguna vez en un tablero y lo programas para que haga la mejor jugada posible, sigue siendo un programa bastante simple. Es necesario el reconocimiento de patrones para dar con la mejor jugada, pero los ordenadores son excelentes en el reconocimiento de patrones. Así que sólo era cuestión de tiempo que el ordenador aprendiera a vencer a un campeón del mundo, aunque necesitara bastantes fichas más para desplegar su fuerza bruta (excluyendo todas las posibilidades 1 a 1).

Aprendizaje automático

Lo que nos lleva al siguiente punto: el aprendizaje automático. Una máquina puede aprender, basándose en lo que ha "experimentado", a dejar de hacer ciertas cosas y hacer otras. O puede predecir o "razonar" el siguiente paso de una secuencia basándose en algoritmos. Por ejemplo, no es casualidad que, como sugerencia en YouTube, si acabas de escuchar "Hotel California", lo siguiente que se te presente sea también una canción de los Eagles o una canción parecida.

Aprendizaje automático y algoritmos

Con el aprendizaje automático, el algoritmo de YouTube no sólo te proporciona canciones y artistas similares, sino que también produce de forma completamente autónoma una lista de reproducción de muchas canciones que has reproducido. Un inconveniente de estos algoritmos es que caes en una especie de trampa: obtienes más y más de lo mismo. La forma más conocida de esto es la Fabeltjesfuik. Lees sobre una teoría conspirativa y, antes de que te des cuenta, estás leyendo una tontería tras otra, ¡y empiezas a creer en ellas también!

El objetivo del aprendizaje automático es automatizar la toma de decisiones y crear valor más rápidamente a través de una mayor productividad, como en un DAO decentralized autonomous organization

Puedes ver este "comportamiento" en muchos sitios. Lo encontrarás en Facebook, Google y cualquier plataforma que utilice cookies para utilizar tus preferencias como "forraje" para máquinas que llegan a conocerte como persona. Estas máquinas a veces saben mejor quién eres y qué harás a continuación que tú mismo. Hay algo intrusivo y espeluznante en ello, sí.

El miedo a la IA

Ya hemos visto suficientes películas como para hacernos a la idea. ¿Deberíamos tener miedo de la IA? La respuesta es sí y no, si depende de nosotros.

No, porque los humanos son suficientemente inteligentes para controlar la IA. Al menos, por ahora.

Además, la IA es muy útil en muchos aspectos y puede quitar mucho trabajo a los humanos.

La IA también puede dar a la humanidad ideas que nunca se nos ocurrirían.

Peligros de la IA

Sí, porque la IA puede superarnos con creces en muy poco tiempo. Lo único que hace falta para superarnos en potencia de cálculo es una CPU mayor que la nuestra. Eso es pan comido. Pues a partir de unos cientos de euros entonces.

Superar al ser humano en su conjunto será mucho más difícil. No sólo la potencia de cálculo, sino también el sentimiento, la destreza, la intuición y la autoconciencia hacen del hombre algo más que una máquina.

Pero, ¿y si, además de una mayor potencia de cálculo, también dotamos a una máquina de piernas, la hacemos autoconsciente, autodidacta y le enseñamos a establecer vínculos entre las cosas? Bueno, eso nos deja sólo la sensación, que de todos modos puede atribuirse realmente a los seres vivos. No puedes procesar el dolor y el placer mecánicamente.

Por lo que a nosotros respecta, no se debe construir una supermáquina que pueda hacer todo lo que también puede hacer un ser humano, excepto sentir. ¿Te has preguntado alguna vez por qué no oímos nada de otras civilizaciones del universo? Esta podría ser una de las razones.

IA y blockchain

En primer lugar, examinemos la lados positivos de colaboración entre IA y blockchain:

Beneficios de la IA y el blockchain

Blockchain tiene una serie de propiedades importantes que resultan útiles en la distribución de la IA. Por ejemplo, blockchain está descentralizada, por lo que no hay centralización del poder, se elimina al intermediario. De este modo, la IA puede estar más al alcance del público en general, sin que un pequeño número de megacorporaciones se haga con todo el poder de inmediato.

Blockchain tampoco es fiable, lo que significa que cualquiera puede participar. Además, no tiene fronteras, las blockchain no tienen nacionalidad. Como resultado, cualquier solución de IA puede embarcarse en cualquier blockchain.

Una blockchain está siempre en línea porque validator que mantienen la red y tienen toda la base de datos distribuida están repartidos por todo el mundo. Aquí es donde la IA puede aprovecharse y estar siempre en línea y trabajando a través de ella.

Blockchain es muy segura por diseño y no utiliza un único punto de fallo, eliminando prácticamente la corrupción o el fallo del hardware. Por tanto, la IA puede seguir trabajando con seguridad en lo que esté haciendo.

La IA puede detectar irregularidades en una blockchain, mejorando la seguridad.

La blockchain es inmutable cuando la capturan los validadores. Esto puede ser importante para la IA en relación con la censura.

Desventajas de la IA y el blockchain

También hay algunos cosas difíciles En relación con la colaboración entre IA y blockchain:

La blockchain es anónima. Si la IA sigue su curso en una blockchain, podría causar problemas con los legisladores, como los políticos. Si no saben lo que hacen estas cosas en una blockchain o no les gusta, los políticos podrían tirar de la manta.

La blockchain almacena datos y la IA los procesa. No es seguro que los datos procesados quepan también en una blockchain. Dios sabe lo que suelta la IA cuando empieza a procesar datos. También tiene que ser utilizable y procesable. La IA autodidacta puede hacer que una blockchain sea enorme en muy poco tiempo, al tener que añadir algo cada vez que la IA da un pequeño paso. Sin embargo, todos estos pequeños trozos de información deben almacenarse en la blockchain. Posiblemente esto aún pueda resolverse con cadenas laterales o así, pero éstas podrían volver a llenarse y estancarse con la IA. Otra solución son las Máquinas Virtuales retrocompatibles, pero eso podría volver a entorpecer la idea de una blockchain.

Blockchain tiene problemas de escalabilidad. Cuando hay mucha interacción con los validadores, la red puede sobrecargarse y volverse lenta y costosa. Como la IA quiere ser lo más rápida posible en relación con la velocidad de procesamiento, esto podría causar grandes dificultades de aplicación. Especialmente este último punto es esencial para el matrimonio entre IA y blockchain, porque es difícil acoplar la infinitud de una IA con la limitada escalabilidad de una blockchain.

Otro problema es la falta de hardware. La IA utiliza una enorme cantidad de potencia de la GPU. Por tanto, debe haber suficientes GPU en el mercado, de lo contrario las cosas se estancan.

¿Para qué se utiliza la IA?

La IA se utiliza para múltiples subáreas:

1. Tratamiento de imágenes, por ejemplo mediante Render.

2. Estadísticas, proporcionadas por ChainLink, entre otros.

3. Lingüística, como con ChatGPT.

4. Lógica, como en la blockchain Ethereum con sus smart contracts.

5. Reconocimiento de patrones, como en los robots comerciales.

6. Psicología cognitiva, como por ejemplo los chatbots.

7. Redes neuronales, incluso en el reconocimiento del habla o el análisis de la escritura.

8. Entrada sensorial, como por ejemplo durante Covid, cuando medían la temperatura de la gente y sacaban conclusiones de ello, o en IoT mediante IoTeX o IOTA.

9. Realidad Aumentada (RA), donde el mundo real se complementa con elementos virtuales, metaverso.

10. Detección del fraude en una red blockchain.

11. DAO. Un exchange descentralizado como 1Inch, Pancakeswap o Uniswap funcionan con esto.

Cabe imaginar que en algún momento esta lista será inagotable y viviremos en una especie de Cockaigne Land donde la IA se hará cargo de casi todas las tareas de los humanos. Dejaremos a tu imaginación y a la de los escritores la cuestión de si la vida seguirá siendo divertida.

Principales monedas que trabajan con IA

No vamos a enumerarlas todas, ya que se ha convertido en una lista exhaustiva. Puedes encontrarla en CoinGecko, en el apartado de categorías y después en IA.

Nombraremos al mejor clasificado:

Renderiza es una plataforma para el tratamiento de imágenes.

Akash Network es una red para la computación en nube.

Fetch.AI Garantiza la automatización de los sistemas y servicios Web 3.0.

Singularidad.net es un mercado descentralizado de IA que pretende crear un supercerebro.

Las redes metaverso también utilizan la IA para crear un mundo artificial, como por ejemplo El Arenero, Decentraland y Enjin coin.

Monedas como ChainLink y ElGráfico utilizan Oracles, que recuperan estadísticas en tiempo real de todo tipo de cosas, como el precio de las monedas.

Las monedas IoT (Internet of Things) utilizan sensores y, por tanto, forman parte de la revolución de la IA, como IoTeX y IOTA.

Recientemente Worldcoin se unió a este ilustre grupo. Éste quiere utilizar un escáner del iris para determinar si eres un humano y no una IA y recompensarte por ello.

¿Puedes utilizar tú mismo la IA y el crypto?

Pues sí. Tú mismo puedes utilizar la tecnología de la cripto IA. Pero tienes aún más opciones en el proyecto de cripto IA.

Una gran ventaja de la blockchain en las criptodivisas de Inteligencia Artificial es que puedes permanecer en gran medida en el anonimato. Ésta es una de las razones por las que muchas personas podrían optar por hacer un mayor uso de las criptomonedas de Inteligencia Artificial, porque así toda tu vida privada no estará en la calle, como ocurre con las Grandes Tecnologías (Facebook, Google). Con Ocean Protocol, puedes incluso vender los datos que Big Tech obtiene de ti gratuitamente.

Robots comerciales

Puedes empezar con bots de negociación, que puedes configurar tú mismo para que negocien por ti. A través de los robots de comercio de criptomonedas con IA, puedes hacer un análisis completo de cosas como el sentimiento del mercado, el movimiento de los precios, los volúmenes y otras cuestiones técnicas. Basándote en esto, puedes dar órdenes a los robots para que tomen decisiones de compra y venta de monedas.

También puedes hacer que un robot de comercio de cripto con IA opere automáticamente basándose en análisis técnico herramientas como las Bandas de Bollinger, la Nube de Ichimoku o la Media Móvil.

Los grandes datos pueden darte una gran ventaja sobre la competencia. Además, un robot de trading de cryptocurrency con IA puede darte alertas de trading, permitiéndote tomar decisiones de inversión por ti mismo ante determinadas señales.

También es posible utilizar la IA para manipular un mercado. Todo lo que se necesita entonces para tener éxito es disponer de suficientes criptomonedas de IA de una red para influir en el precio y de inteligencia artificial de comercio de criptomonedas para determinar el impulso.

Laboratorios Lightning

Esta empresa quiere utilizar Bitcoin para los pagos. El nombre ya sugiere pagar a través de la Red Relámpago de Bitcoin. De este modo, los sistemas de IA pueden empezar a pagarse entre sí en BTC por todo tipo de cosas.

Bitcoin es escaso porque hay un número máximo de ellos. Además, no necesita permisos, por lo que cualquiera puede utilizarlo. Como la red está siempre en línea, también es muy útil para la tecnología crypto de Inteligencia Artificial para automatizar cosas.

Introducirse en una técnica de IA

Así que puedes unirte a Render y hacer que tu GPU trabaje en el renderizado de imágenes. Por ello, obtendrás su coin RNDR como recompensa.

También puedes jugar en el metaverso. En algunos de esos juegos consigues jugar para ganar RECOMPENSAS.

Puedes participar en la conexión de tus dispositivos IoT y trabajar con una blockchain que procese estas cosas.

También puedes escanear tu iris y recibir un montón de Worldcoins.

IA y crypto

Se trata de una combinación algo más complicada porque la cryptocurrency se utiliza para los pagos en una blockchain. Aunque los pagos pueden automatizarse, ése es en sí mismo el único vínculo entre ambos.

La IA y el blockchain son mejores compañeros de matrimonio.

Invertir en AI cryptocurrency

Tecnología blockchain y cryptocurrency son el futuro. La IA también es el futuro. Ambas trabajan ya juntas y se integrarán cada vez más. Así que la cuestión no es si ocurrirá, sino en qué medida.

Si quieres aprovecharte de ello e invertir en un proyecto crypto de IA, primero tendrás que hacer una investigación sólida. ¿Qué técnicas son realmente necesarias en este mundo? ¿Quién tiene un buen equipo? Si tú nuestro artículo sobre esto lee entenderás lo que tienes que hacer para invertir con éxito en cryptocurrency que funciona con IA. Las mejores monedas de Inteligencia Artificial saldrán a la superficie de forma natural.

¿Será una exageración pasajera? Siempre es difícil predecirlo, pero sabemos que la IA, la cryptocurrency y el blockchain no van a desaparecer. Puedes sacar la conclusión por ti mismo.