IA en criptografía

✔️ IA significa inteligencia artificial y es la adquisición de una forma de inteligencia por parte de un fenómeno artificial, como un programa o un robot.

✔️ Existen todo tipo de formas de IA, desde la analítica, la similar a la humana, la humanizada hasta la IA fuerte y la débil.

✔️ El test de Turing existe desde 1936 y pone a prueba la capacidad de una máquina para parecerse a un ser humano.

✔️ El objetivo de la IA es resolver problemas que antes resolvían los humanos.

✔️ La IA y el blockchain pueden funcionar juntos con bastante facilidad, aunque todavía existen algunos escollos.

✔️ Quizá este sea el mejor momento para invertir en criptomonedas de IA.

¿Qué es la inteligencia artificial?

Hay muchas definiciones diferentes de IA. Por ejemplo, hay quien dice que se trata de habilidades similares a las humanas adquiridas por una máquina, como razonar, aprender o planificar.

También se habla de programas que realizan tareas antes realizadas por humanos, como el ajedrez (Deep Blue venció a Kasparov) o bots de todo tipo, como chatbots, bots sanitarios y bots comerciales.

La inteligencia artificial (IA) o también llamada inteligencia artificial (AI) es la ciencia que se ocupa de crear un artefacto que muestre alguna forma de inteligencia. Un artefacto es un fenómeno artificial.

Definición de IA

Kaplan y Haenlein ofrecen una definición específica de lo que es la IA:

"La capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, aprender de estos datos y utilizar lo que ha aprendido para lograr tareas y objetivos específicos mediante una adaptación flexible".

Muy pegadizo, ¡recuérdalo así!

Formas de IA

Según estos dos, hay tres formas diferentes de IA:

1. IA analítica. Se basa en la cognición. Consiste en adquirir conocimientos utilizando los sentidos y, en el caso de la IA, sensores. Este conocimiento sensorial debe utilizarse después para tomar una decisión, como una señal de tráfico que debe indicar la velocidad máxima en función del tráfico detectado.

2. IA de tipo humano. Tiene elementos de inteligencia cognitiva y emocional. La comprensión y las emociones humanas intervienen en el proceso de toma de decisiones de este tipo de IA.

3. IA humanizada. Es una combinación de la 1 y la 2, pero además es consciente de sí misma.

La prueba de Turing

Un test muy famoso en el mundo de la IA es el de Turing, que data nada menos que de 1936. Esta prueba pregunta a un ordenador si puede imitar a un ser humano hasta tal punto que la diferencia ya no pueda apreciarse. Esta imitación es muy utilizada hoy en día por los chatbots, que a menudo se reconocen sólo porque se llaman "Chatbot". Éstos pueden pedirte información, a la que tienes que dar la respuesta correcta, de lo contrario tal chatbot dirá: "¡No puedo hacer eso Dave!". Por ejemplo, pueden pedirte tus datos de acceso o desearte un buen día. Además, muchos sitios ya cuentan con un chatbot automatizado que puede responder a tus preguntas más habituales, lo que ahorra horas de trabajo y dinero.

La IA se utiliza para tantas cosas como sea posible en las que supera a los humanos. Esto se encuentra sobre todo en problemas matemáticos, o para decirlo brevemente, cosas en las que se necesita tener mucha potencia de cálculo. Y los ordenadores la tienen cada vez más.

Usted mismo conoce la IA, aunque quizá no la relacione inmediatamente con el término. Hoy en día, por ejemplo, existe ChatGPT, que consigue sacar textos bastante inteligentes en todo tipo de áreas.

Hoy en día, la IA puede hacer todo tipo de cosas en todo tipo de áreas, como imitar voces, personas y cualquier cosa que puedas poner en un archivo. Es probable que el término DeepFake también te resulte familiar. Por ejemplo, permite hacer creer a políticos que dicen cosas que nunca dirían, escribir canciones con letras y forma de cantar similares a las de Elvis Presley (¡al fin y al cabo está vivo!) y escribir libros sin haber leído nunca un libro.

Tendremos que admitir que, a veces, esta IA tiene aristas bastante afiladas.

Dentro del mundo de la IA, se puede ver otra subdivisión, a saber, IA fuerte e IA débil. La IA fuerte es similar a la humana, o bien supera a un humano o bien desarrolla su propia inteligencia, que no es humana. Por ejemplo, una vez se juntaron dos robots que se suponía que eran similares a los humanos, pero pronto estos dos robots juntos empezaron a desarrollar un lenguaje incomprensible para los humanos. No deberían haberlo hecho, ¡porque entonces fueron expulsados!

IA fuerte y débil

La IA débil se utiliza para algoritmos (procedimiento para resolver un problema), decisiones basadas en información sensorial y para sistemas expertos (IA que razona como un experto en un campo concreto) y similares. Un humano también utiliza algoritmos para todos los acontecimientos que espera. El reconocimiento de patrones le permite tomar decisiones a la velocidad del rayo, por lo que no tiene que pensar en todo. Sólo cuando se produce un acontecimiento inesperado tiene que empezar a pensar conscientemente en qué hacer.

Una diferencia entre la IA y los humanos es que no tienen sensibilidad. Un sensor puede hacer que detecten el calor y el frío, pero eso es distinto de sentir. Esto puede crear peligros inesperados para los humanos si hacen que la IA sea demasiado poderosa.

Los transhumanistas ven a la IA aumentando su inteligencia hasta tal punto que superará a los humanos en este aspecto. A través del aprendizaje profundo, puede que los ordenadores superen a los humanos en muchas áreas.

Los peligros de la IA son bastante obvios, aunque es difícil hacer política al respecto, como hemos visto recientemente con todos los vídeos falsos, los coches autoconducidos y la violación de los derechos de autor.

La IA existe desde hace unos 50 años.

El objetivo de la IA

El objetivo de la IA es permitir que los programas informáticos o las máquinas resuelvan problemas de forma independiente, para lo que antes era necesario un ser humano o una máquina menos potente.

Cómo funciona la IA

Si queremos que una máquina o un programa resuelva problemas, tendremos que dotar a esa máquina de herramientas con las que detectar la realidad. Estos detectores tendrán que estar programados para medir o reconocer una parte concreta de la realidad.

Por ejemplo, tenemos simples medidores de temperatura, que pueden utilizar esta información sensorial para controlar todo tipo de dispositivos. Si conectas una máquina de este tipo al Instituto Meteorológico, puede transmitir estas temperaturas al mundo exterior. Si comunica la temperatura al Ministerio de Sanidad, puede emitir una advertencia para que se aplique protección solar.

Así que se pueden detectar todo tipo de cosas y convertirlas en IA. Por cierto, sólo se convierte en IA cuando se hace algo con ella. Hay varias formas de detección aplicada.

Si le das a un programa de ajedrez todas las posiciones que han aparecido en un tablero y lo programas para que haga la mejor jugada posible, sigue siendo un programa bastante simple. El reconocimiento de patrones es necesario para dar con la mejor jugada, pero los ordenadores son excelentes reconociendo patrones. Por tanto, sólo era cuestión de tiempo que el ordenador aprendiera a vencer a un campeón del mundo, aunque necesitaría bastantes fichas más para desplegar su fuerza bruta (excluyendo todas las posibilidades 1 a 1).

Aprendizaje automático

Lo que nos lleva al siguiente punto: el aprendizaje automático. Una máquina puede aprender, basándose en lo que ha "experimentado", a dejar de hacer ciertas cosas y hacer otras. O puede predecir o "razonar" el siguiente paso de una secuencia basándose en algoritmos. Por ejemplo, no es casualidad que como sugerencia en YouTube, si acabas de escuchar "Hotel California", lo siguiente que se te presente sea también una canción de los Eagles o una canción parecida.

Gracias al aprendizaje automático, el algoritmo de YouTube no sólo te ofrece canciones y artistas similares, sino que también te proporciona de forma totalmente autónoma una lista de reproducción con muchas canciones que has escuchado. Un inconveniente de estos algoritmos es que caes en una especie de trampa: cada vez tienes más de lo mismo. La forma más conocida de esto es la Fabeltjesfuik. Lees sobre una teoría de la conspiración y antes de que te des cuenta estás leyendo una tontería tras otra ¡y empiezas a creer en ellas también!

El objetivo del aprendizaje automático es automatizar la toma de decisiones y crear valor más rápidamente a través de una mayor productividad, como en una DAO (organización autónoma descentralizada).

Puedes ver este "comportamiento" en muchos sitios. Lo encontrará en Facebook, Google y en cualquier plataforma que utilice cookies para utilizar sus preferencias como "forraje" para máquinas que llegan a conocerle como persona. Estas máquinas a veces saben mejor quién eres y qué harás después que tú mismo. Eso tiene algo de intrusivo y espeluznante, sí.

El miedo a la IA

Ya hemos visto suficientes películas como para hacernos a la idea. ¿Deberíamos tener miedo de la IA? La respuesta es sí y no, si depende de nosotros.

No, porque los humanos son lo suficientemente inteligentes como para controlar la IA. Al menos, por ahora.

Además, la IA es muy útil en muchos aspectos y puede quitarnos mucho trabajo a los humanos.

La IA también puede aportar a la humanidad conocimientos que nunca hubiéramos imaginado.

Sí, porque la IA puede superarnos con creces en muy poco tiempo. Todo lo que se necesita para superarnos en términos de potencia de cálculo es una CPU mayor que la nuestra. Eso es pan comido. Bueno, a partir de unos cientos de euros entonces.

Superar a los humanos en su conjunto será mucho más difícil. No sólo la potencia de cálculo, sino también el sentimiento, la destreza, la intuición y la autoconciencia hacen de los humanos algo más que máquinas.

Pero, ¿qué pasaría si, además de una mayor potencia de cálculo, dotáramos a una máquina de piernas, la hiciéramos consciente de sí misma, la hiciéramos autodidacta y le enseñáramos a establecer vínculos entre las cosas? Bueno, eso nos deja sólo la sensación, que al fin y al cabo puede atribuirse realmente a los seres vivos. El dolor y el placer no se pueden procesar mecánicamente.

En lo que a nosotros respecta, no hay que construir una supermáquina que pueda hacer todo lo que también puede hacer un ser humano, excepto sentir. ¿Te has preguntado alguna vez por qué no oímos nada de otras civilizaciones del universo? Esta podría ser una de las razones.

IA y blockchain

En primer lugar, analicemos los aspectos positivos de la colaboración entre la IA y la cadena de bloques:

Blockchain tiene una serie de características importantes que resultan útiles para la distribución de la IA. Por ejemplo, blockchain está descentralizada, por lo que no hay centralización del poder y se eliminan los intermediarios. De este modo, la IA puede estar más al alcance del público en general, sin que un pequeño número de megacorporaciones se haga con todo el poder de inmediato.

Blockchain tampoco es fiable, lo que significa que cualquiera puede participar. Además, no tiene fronteras, las cadenas de bloques no tienen nacionalidad. Como resultado, cualquier solución de IA puede entrar en cualquier blockchain.

Una blockchain está siempre en línea, ya que los validadores que mantienen la red y disponen de toda la base de datos distribuida están repartidos por todo el mundo. Esto permite a la IA aprovecharse de ello y estar siempre en línea y trabajando a través de ella.

Blockchain es muy segura por diseño y no utiliza un único punto de fallo, lo que elimina prácticamente la corrupción o los fallos de hardware. Por tanto, la IA puede seguir trabajando con seguridad en lo que esté haciendo.

La IA puede detectar irregularidades en una cadena de bloques, aumentando así la seguridad.

Blockchain es inmutable cuando es capturada por validadores. Esto puede ser importante para la IA en relación con la censura.

También hay algunas cosas complicadas relacionadas con el trabajo conjunto de la IA y blockchain:

Blockchain es anónima. Si la IA funciona en blockchain, podría causar problemas con los legisladores, como los políticos. Si no se sabe qué hacen esas cosas en una blockchain o no les gusta, los políticos podrían acabar con ella.

Blockchain almacena datos y la IA los procesa. No es seguro que los datos procesados quepan también en una blockchain. Sólo Dios sabe lo que la IA puede llegar a hacer cuando empiece a procesar datos. También tiene que ser utilizable y procesable. El autoaprendizaje de la IA puede hacer que una cadena de bloques sea enorme en muy poco tiempo al tener que añadir algo cada vez que la IA da un pequeño paso. Sin embargo, todos estos pequeños trozos de información deben almacenarse en la blockchain. Posiblemente esto aún podría resolverse con sidechains o similares, pero con la IA estas pueden volver a estar tan llenas y estancarse. Otra solución son las Máquinas Virtuales retrocompatibles, pero eso podría volver a interponerse en el camino de la idea de blockchain.

Blockchain tiene problemas con la escalabilidad. Una vez que hay mucha interacción con los validadores, la red puede sobrecargarse y volverse lenta y cara. Dado que la IA quiere ser lo más rápida posible en relación con la velocidad de procesamiento, esto podría causar grandes dificultades de aplicación. Este último punto en particular es esencial para el matrimonio entre IA y blockchain, ya que es difícil hacer coincidir el infinito de una IA con la limitada escalabilidad de una blockchain.

Otro problema es la falta de hardware. La IA utiliza una enorme cantidad de potencia de GPU. Por lo tanto, debe haber suficientes GPU en el mercado, de lo contrario las cosas se estancarán.

¿Para qué se utiliza la IA?

La IA se utiliza para varias subáreas:

1. Procesamiento de imágenes, como el renderizado.

2. Estadística, como ChainLink, entre otros.

3. Lingüística, como con ChatGPT.

4. Lógica, como en la blockchain de Ethereum con sus smart contracts.

5. Reconocimiento de patrones, como con los bots de trading.

6. Psicología cognitiva, como por ejemplo los chatbots.

7. Redes neuronales, como en el reconocimiento del habla o el análisis de la escritura.

8. Entrada sensorial, como por ejemplo durante Covid, cuando medían la temperatura de las personas y sacaban conclusiones de ello, o en IoT mediante IoTeX o IOTA.

9. Augmented Realitiy (AR), donde el mundo real se complementa con elementos virtuales, metaverso.

10. Detección de fraude en una red blockchain.

11. DAO. Un intercambio descentralizado como 1Inch, Pancakeswap o Uniswap funcionan con esto.

Uno puede imaginar que en algún momento esta lista será inagotable y estaremos viviendo en una especie de Cockaigne Land donde la IA se hará cargo de casi todas las tareas de los seres humanos. Si la vida seguirá siendo divertida, lo dejamos a su imaginación y a la de los escritores.

Monedas importantes que trabajan con IA

No vamos a enumerarlas todas, ya que se ha convertido en una extensa lista. Puede encontrarla en CoinGecko en el apartado de categorías y luego en AI.

Enumeraremos las mejor valoradas:

Render es una plataforma para el procesamiento de imágenes.

Akash Network es una red para la computación en nube.

Fetch.AI proporciona automatización para sistemas y servicios Web 3.0.

Singularity.net es un mercado descentralizado de IA que pretende crear un supercerebro.

Las redes metaverso también utilizan la IA para crear un mundo artificial, como TheSandbox, Decentraland y Enjin Coin.

Monedas como ChainLink y TheGraph utilizan oráculos, que recuperan estadísticas en tiempo real para todo tipo de cosas, como el precio de las monedas.

Las monedas IoT (Internet de las Cosas) utilizan sensores y, por tanto, forman parte de la revolución de la IA, como IoTeX e IOTA.

Hace poco, Worldcoin se unió a este ilustre grupo. Ésta quiere utilizar un escáner de iris para determinar si eres un humano y no una IA y recompensarte por ello.

¿Se pueden utilizar la IA y las criptomonedas?

Pues sí. Usted mismo puede utilizar la tecnología criptográfica de la IA. Pero tiene aún más opciones en el proyecto de cripto IA.

Una gran ventaja del blockchain en la cripto Inteligencia Artificial es que puedes permanecer en gran parte anónimo. Esta es una de las razones por las que muchas personas podrían optar por hacer un mayor uso de criptomonedas de Inteligencia Artificial, porque entonces toda tu vida privada no estará en la calle, como ocurre con Big Tech (Facebook, Google). Con Ocean Protocol, incluso puedes vender los datos que Big Tech obtiene de ti de forma gratuita.

Robots comerciales

Puedes empezar con bots comerciales, que puedes configurar tú mismo para que comercien por ti. A través de los bots de comercio de criptomonedas con IA, puedes hacer un análisis completo de cosas como el sentimiento del mercado, el movimiento de los precios, los volúmenes y otras cuestiones técnicas. Basándose en esto, puede dar órdenes a los bots para que tomen decisiones de compra y venta de monedas.

También puede hacer que un bot de comercio de criptomonedas con IA opere automáticamente basándose en herramientas de análisis técnico como las Bandas de Bollinger, la Nube de Ichimoku o la Media Móvil.

Big data puede darle una gran ventaja sobre la competencia. Además, un bot de comercio de criptodivisas AI puede darle alertas de comercio, lo que le permite tomar decisiones de inversión por su cuenta en ciertas señales.

También es posible utilizar la IA para manipular un mercado. Todo lo que se necesita entonces para tener éxito es tener suficientes criptomonedas AI de una red para influir en el precio y el comercio de criptomonedas de inteligencia artificial para determinar el impulso.

Lightning Labs

Esta empresa quiere utilizar Bitcoin para los pagos. El nombre ya sugiere pagar a través de la red Lightning de Bitcoin. A través de esto, los sistemas de IA pueden comenzar a pagarse entre sí en BTC por todo tipo de cosas.

Bitcoin es escaso porque hay un número máximo de él. Además, no necesita permisos, por lo que cualquiera puede utilizarlo. Dado que la red está siempre en línea, también es muy útil para la tecnología criptográfica de Inteligencia Artificial para automatizar cosas.

Entrar en una técnica de IA

Por ejemplo, puedes unirte a Render y hacer que tu GPU trabaje en el renderizado de imágenes. Por ello, obtendrás su moneda RNDR como recompensa.

También puedes introducirte en los juegos del metaverso. En algunos de esos juegos, puedes jugar para ganar recompensas.

Puedes participar en la vinculación de tus dispositivos IoT y trabajar con una blockchain que procesa estas cosas.

También puedes hacerte escanear el iris y recibir un montón de Worldcoins.

IA y criptografía

Esta es una combinación un poco más complicada, ya que la criptomoneda se utiliza para pagos en una cadena de bloques. Aunque los pagos pueden automatizarse, ese es el único vínculo entre ambos.

La IA y el blockchain son mejores compañeros de matrimonio.

Invertir en criptomoneda con IA

La tecnología blockchain y la criptomoneda son el futuro. La IA también es el futuro. Ambas ya trabajan juntas y se integrarán cada vez más. La cuestión no es si ocurrirá, sino en qué medida.

Si quiere beneficiarse de ello e invertir en un proyecto de criptomoneda con IA, primero tendrá que hacer una investigación sólida. ¿Qué técnicas son realmente necesarias en este mundo? ¿Quién tiene un buen equipo? Si lee nuestro artículo sobre este tema entenderás lo que necesitas hacer para invertir con éxito en criptomonedas que trabajan con IA. Las mejores monedas de Inteligencia Artificial surgirán de forma natural.

¿Será una moda pasajera? Siempre es difícil predecirlo, pero sabemos que la IA, la criptomoneda y el blockchain no van a desaparecer. Saque usted mismo las conclusiones.