AI en crypto

✔️ AI signifie intelligence artificielle et désigne l'acquisition d'une forme d'intelligence par un phénomène artificiel, tel qu'un programme ou un robot.

✔️ Il existe toutes sortes de formes d'IA, de l'IA analytique, semblable à l'homme, humanisée, à l'IA forte et faible.

✔️ Le test de Turing existe depuis 1936 et teste la capacité d'une machine à ressembler à un être humain.

✔️ L'objectif de l'IA est de résoudre des problèmes qui étaient auparavant résolus par les humains.

✔️ L'IA et la blockchain peuvent fonctionner ensemble assez facilement, même s'il existe encore quelques pièges.

✔️ C'est peut-être le meilleur moment pour investir dans les cryptocurrency liées à l'IA.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

On peut donner de nombreuses définitions différentes de l'IA. Par exemple, certains diront qu'elle implique des compétences de type humain acquises par une machine, comme le raisonnement, l'apprentissage ou la planification.

On parle aussi de programmes qui effectuent des tâches auparavant réalisées par des humains, comme les échecs (Deep Blue a battu Kasparov) ou des bots de toutes sortes, comme les chatbots, les bots de soins de santé et... les bots de soins de santé robots de trading.

L'intelligence artificielle (IA) ou également appelée intelligence artificielle (KI) est la science qui s'intéresse à la création d'un artefact qui présente une certaine forme d'intelligence. Un artefact est un phénomène artificiel.

Définition AI

Kaplan et Haenlein ont fourni une description précise de ce qu'est l'IA :

"La capacité d'un système à interpréter correctement des données externes, à apprendre de ces données et à utiliser ce qu'il a appris pour réaliser des tâches et des objectifs spécifiques grâce à une adaptation flexible."

Joli et accrocheur, souviens-toi que tu aimes ça !

Formes d'IA

Selon ces deux personnes, il existe trois formes différentes d'IA :

1. IA analytique. Elle est basée sur la cognition. C'est-à-dire l'acquisition de connaissances en utilisant les sens et, dans le cas de l'IA, des capteurs. Ces connaissances sensorielles doivent ensuite être utilisées pour prendre une décision, comme un panneau de signalisation qui devrait indiquer la vitesse maximale en fonction de l'importance du trafic détecté.

2. Une IA de type humain. Elle possède des éléments d'intelligence cognitive et émotionnelle. La compréhension et les émotions humaines jouent un rôle dans le processus de prise de décision de ce type d'IA.

3. IA humanisée. Il s'agit d'une combinaison de 1 et 2, mais qui est en plus consciente d'elle-même.

Le test de Turing

Un test très célèbre dans le monde de l'intelligence artificielle est le test de Turing, qui date de 1936. Ce test demande à un ordinateur s'il peut imiter un humain à tel point que la différence n'est plus visible. Ce mimétisme est largement utilisé aujourd'hui par les chatbots, que tu reconnais souvent uniquement parce qu'ils s'appellent "Chatbot". Ceux-ci peuvent te demander des informations, auxquelles tu dois donner la bonne réponse, sinon un tel chatbot te dira : "Impossible de faire ça Dave !". Par exemple, ils peuvent te demander tes identifiants de connexion ou te souhaiter une bonne journée. De nombreux sites disposent également déjà d'un chatbot automatisé qui peut répondre aux questions les plus probables, ce qui permet d'économiser des heures de travail et de l'argent.

À quoi sert l'IA ?

L'IA est utilisée pour le plus grand nombre possible de choses où elle surpasse les humains. On la trouve surtout dans les problèmes mathématiques ou, pour le dire brièvement, dans les choses où il faut avoir une grande puissance de calcul. Et les ordinateurs en sont de plus en plus dotés.

Tu connais toi-même l'IA, même si tu ne fais pas tout de suite le lien avec ce terme. Aujourd'hui, par exemple, il y a ChatGPT, qui parvient à produire des textes assez intelligents dans toutes sortes de domaines.

L'IA peut aujourd'hui faire toutes sortes de choses dans toutes sortes de domaines, comme imiter des voix, des personnes et... tout ce que tu peux gérer dans un fichier. Le terme DeepFake te semblera probablement familier. Il te permet de faire dire aux hommes politiques des choses qu'ils ne diraient jamais, d'écrire des chansons dont les paroles et la façon de chanter sont similaires à celles d'Elvis Presley (est-il encore en vie ?) et d'écrire des livres sans jamais en avoir lu un.

Nous devrons admettre qu'elle a parfois des arêtes assez vives, cette IA.

IA forte et faible

Dans le monde de l'IA, on peut observer une autre subdivision, à savoir l'IA forte et l'IA faible. L'IA forte est égale à l'homme, soit qu'elle le surpasse, soit qu'elle développe sa propre intelligence, qui n'est pas humaine. Par exemple, on a un jour réuni deux robots qui étaient en fait censés ressembler à des humains, mais très vite, ces deux robots ont commencé à développer ensemble un langage incompréhensible pour les humains. Ils n'auraient donc pas dû faire ça, car ils ont été expulsés !

L'IA faible est utilisée pour les algorithmes (procédure de résolution d'un problème), les décisions basées sur des informations sensorielles et pour les systèmes experts (IA qui raisonne comme un expert dans un domaine particulier) et autres. Un humain utilise également des algorithmes pour tous les événements auxquels il s'attend. La reconnaissance des formes lui permet de prendre des décisions à la vitesse de l'éclair, il n'a donc pas besoin de penser à tout. Ce n'est qu'en cas d'événement inattendu qu'il devra consciemment commencer à réfléchir à ce qu'il doit faire.

L'IA et les humains

L'une des différences entre l'IA et les humains, c'est qu'ils n'ont pas de sentiments. Un capteur peut leur faire détecter la chaleur et le froid, mais c'est différent des sentiments. Cela peut créer des dangers inattendus pour les humains s'ils rendent l'IA trop puissante.

Les transhumanistes voient l'IA augmenter l'intelligence à tel point qu'elle surpassera les humains à cet égard. Grâce à l'apprentissage profond, il se peut que les ordinateurs surpassent les humains dans de très nombreux domaines.

Les dangers de l'IA sont assez évidents, même s'il est difficile d'élaborer une politique en la matière, comme nous l'avons vu récemment avec toutes les fausses vidéos, les voitures autonomes et les violations du droit d'auteur.

L'IA existe depuis une cinquantaine d'années.

L'objectif de l'IA

L'objectif de l'IA est de permettre à des logiciels ou à des machines de résoudre des problèmes de façon autonome, ce qui nécessitait auparavant l'intervention d'un humain ou d'une machine moins puissante.

Comment fonctionne l'IA

Si tu veux qu'une machine ou un programme résolve des problèmes, tu devras lui donner des outils pour détecter la réalité. Ces détecteurs devront être programmés pour mesurer ou reconnaître une partie particulière de la réalité.

Tu as donc de simples compteurs de température, qui peuvent ensuite utiliser ces informations sensorielles pour contrôler toutes sortes d'autres appareils. Si tu connectes une telle machine à l'Institut météorologique, elle peut transmettre ces températures au monde extérieur. S'il relaie la température au ministère de la Santé, il peut émettre un avertissement recommandant d'appliquer de la crème solaire.

Tu peux donc faire détecter toutes sortes de choses et les transformer en IA. D'ailleurs, cela ne devient de l'IA que lorsqu'on en fait quelque chose. Il existe un certain nombre de formes de détection appliquée.

Si tu donnes à un programme d'échecs toutes les positions qui sont jamais apparues sur un échiquier et que tu le programmes pour qu'il fasse le meilleur coup possible, cela reste un programme assez simple. La reconnaissance des formes est nécessaire pour trouver le meilleur coup, mais les ordinateurs sont excellents dans ce domaine. Ce n'était donc qu'une question de temps avant que l'ordinateur n'apprenne à battre un champion du monde, même s'il avait besoin de quelques puces supplémentaires pour déployer sa force brute (en excluant toutes les possibilités 1 par 1).

Apprentissage automatique

Ce qui nous amène au point suivant : l'apprentissage automatique. Une machine peut apprendre, sur la base de ce qu'elle a "expérimenté", à arrêter de faire certaines choses et à en faire d'autres. Ou bien elle peut prédire ou "raisonner" l'étape suivante d'une séquence en se basant sur des algorithmes. Par exemple, ce n'est pas un hasard si, en guise de suggestion sur YouTube, si tu viens d'écouter "Hotel California", la prochaine chose qui t'est présentée est également une chanson des Eagles ou une chanson similaire.

Apprentissage automatique et algorithmes

Grâce à l'apprentissage automatique, l'algorithme de YouTube te propose non seulement des chansons et des artistes similaires, mais produit aussi de manière totalement autonome une liste de lecture de nombreuses chansons que tu as écoutées. L'un des inconvénients de ces algorithmes est que tu tombes dans une sorte de piège : tu obtiens de plus en plus de la même chose. La forme la plus connue de ce phénomène est la Fabeltjesfuik. Tu lis une théorie du complot et avant même de t'en rendre compte, tu lis une absurdité après l'autre et tu commences à y croire aussi !

L'objectif de l'apprentissage automatique est d'automatiser la prise de décision et de créer de la valeur plus rapidement en augmentant la productivité, par exemple sur un DAO decentralized autonomous organization

Tu peux voir ce "comportement" sur de nombreux sites. Tu le trouveras sur Facebook, Google et toute plateforme qui utilise des cookies pour utiliser tes préférences comme "fourrage" pour des machines qui apprennent à te connaître en tant que personne. Ces machines savent parfois mieux que toi-même qui tu es et ce que tu feras ensuite. Il y a quelque chose d'intrusif et de flippant là-dedans, oui.

La peur de l'IA

Nous avons vu suffisamment de films à présent pour nous en faire une idée. Devons-nous avoir peur de l'IA ? La réponse est oui et non, si cela ne dépend que de nous.

Non, parce que les humains sont suffisamment intelligents pour contrôler l'IA. Du moins, pour l'instant !

De plus, l'IA est sacrément pratique à bien des égards et peut soulager les humains d'une énorme quantité de travail.

L'IA peut aussi donner à l'humanité des idées auxquelles nous n'aurions jamais pensé.

Les dangers de l'IA

Oui, car l'IA peut largement nous surpasser en très peu de temps. Tout ce qui est nécessaire pour nous surpasser en termes de puissance de calcul, c'est une unité centrale plus grande que nous. C'est du gâteau. À partir de quelques centaines d'euros alors.

Surpasser les humains dans leur ensemble sera beaucoup plus difficile. Ce n'est pas seulement la puissance de calcul, mais aussi les sentiments, la dextérité, l'intuition et la conscience de soi qui font de l'homme plus qu'une machine.

Mais que se passerait-il si, en plus d'une plus grande puissance de calcul, nous donnions des jambes à une machine, si nous la rendions consciente d'elle-même, si nous lui apprenions à s'auto-apprendre et si nous lui apprenions à établir des liens entre les choses ? Eh bien, il ne reste plus que la sensation, qui peut de toute façon être attribuée aux êtres vivants. Tu ne peux pas traiter la douleur et le plaisir de façon mécanique.

En ce qui nous concerne, tu ne devrais pas construire une super machine qui peut faire tout ce qu'un humain peut aussi faire, sauf ressentir. T'es-tu déjà demandé pourquoi nous n'entendons rien des autres civilisations de l'univers ? Cela pourrait être l'une des raisons.

L'IA et la blockchain

Tout d'abord, examinons les côtés positifs de collaboration entre l'IA et la blockchain s'intéressent de plus près :

Les avantages de l'IA et de la blockchain

Blockchain possède un certain nombre de propriétés importantes qui s'avèrent utiles dans la distribution de l'IA. Par exemple, la blockchain est décentralisée, il n'y a donc pas de centralisation du pouvoir, l'intermédiaire est éliminé. L'IA peut donc devenir plus accessible au grand public, sans qu'un petit nombre de méga-corporations ne prennent tout de suite tout le pouvoir.

La blockchain est également sans confiance, ce qui signifie que tout le monde peut y participer. De plus, elle est sans frontière, les blockchains n'ont pas de nationalité. Par conséquent, n'importe quelle solution d'IA peut embarquer sur n'importe quelle blockchain.

Une blockchain est toujours en ligne car validator qui entretiennent le réseau et disposent de l'ensemble de la base de données distribuée sont répartis dans le monde entier. C'est là que l'IA peut en tirer parti et être toujours en ligne et travailler à travers.

La blockchain est très sécurisée de par sa conception et n'utilise pas de point de défaillance unique, ce qui élimine pratiquement toute corruption ou défaillance matérielle. L'IA peut donc continuer à travailler en toute sécurité sur ce qu'elle est en train de faire.

L'IA peut détecter des irrégularités sur une blockchain, ce qui renforce la sécurité.

La blockchain est immuable lorsqu'elle est saisie par des validateurs. Cela peut être important pour l'IA en ce qui concerne la censure.

Inconvénients de l'IA et de la blockchain

Il y a aussi quelques des choses délicates Relatif à la collaboration entre l'IA et la blockchain :

La blockchain est anonyme. Si l'IA suit son cours sur une blockchain, cela pourrait poser des problèmes avec les créateurs de règles comme les politiciens. Si tu ne sais pas ce que ces choses font sur une blockchain ou qu'elles ne leur plaisent pas, les politiciens pourraient bien tirer la prise.

La blockchain stocke les données et l'IA les traite. Il n'est pas certain que les données traitées s'intègrent également dans une blockchain. Dieu seul sait ce que l'IA crache lorsqu'elle commence à traiter des données. Il faut aussi qu'elles soient utilisables et traitables. L'IA auto-apprenante peut rendre une blockchain énorme en très peu de temps en devant ajouter quelque chose à chaque fois que l'IA fait un petit pas. Cependant, tous ces petits morceaux d'information doivent être stockés sur la blockchain. Il est possible que cela puisse encore être résolu avec chaînes latérales ou à peu près, mais ceux-ci pourraient être tellement remplis et stagner à nouveau avec l'IA. Une autre solution est celle des machines virtuelles rétrocompatibles, mais cela pourrait à nouveau entraver l'idée d'une blockchain.

La blockchain a des problèmes d'évolutivité. Dès qu'il y a beaucoup d'interactions avec les validateurs, le réseau peut être surchargé et devenir lent et coûteux. Étant donné que l'IA veut être aussi rapide que possible par rapport à la vitesse de traitement, cela pourrait causer de grandes difficultés d'application. C'est surtout ce dernier point qui est essentiel pour le mariage entre l'IA et la blockchain, car il est difficile de coupler l'infinité d'une IA avec l'évolutivité limitée d'une blockchain.

Un autre problème est le manque de matériel. L'IA utilise une énorme quantité de puissance de GPU. Il faut donc qu'il y ait suffisamment de GPU sur le marché, sinon les choses stagnent.

À quoi sert l'IA ?

L'IA est utilisée pour plusieurs sous-domaines :

1. Traitement de l'image, par exemple par Render.

2. Statistiques, telles que fournies par ChainLink, entre autres.

3. Linguistique, comme pour le ChatGPT.

4. Logic, comme sur la blockchain Ethereum avec ses smart contracts.

5. Reconnaissance des formes, comme dans les robots de trading.

6. La psychologie cognitive, comme par exemple par les chatbots.

7. Réseaux neuronaux, notamment dans la reconnaissance vocale ou l'analyse de l'écriture manuscrite.

8. L'apport sensoriel, comme par exemple lors de Covid, lorsqu'ils ont mesuré la température des gens et en ont tiré des conclusions, ou dans l'IoT par IoTeX ou IOTA.

9. La réalité augmentée (RA), où le monde réel est complété par des éléments virtuels, le métavers.

10. Détection des fraudes sur un réseau de blockchain.

11. DAO. Un exchange décentralisé comme 1Inch, Pancakeswap ou Uniswap fonctionne avec cela.

On peut imaginer qu'à un moment donné, cette liste deviendra inépuisable et que nous vivrons dans une sorte de Cockaigne Land où l'IA prendra en charge presque toutes les tâches des humains. Quant à savoir si la vie sera encore amusante, nous laissons à ton imagination et à celle des écrivains le soin d'y répondre.

Les principales pièces de monnaie qui travaillent avec l'IA

Nous ne les énumérerons pas tous, car la liste est désormais complète. Tu peux la trouver dans CoinGecko, sous la rubrique des catégories, puis sous la rubrique AI.

Nous donnerons le nom de la personne la mieux classée :

Render est une plateforme de traitement d'images.

Akash Network est un réseau pour l'informatique en nuage.

Fetch.AI Veille à l'automatisation des systèmes et des services Web 3.0.

Singularity.net est une place de marché d'IA décentralisée qui vise à créer un super cerveau.

Les réseaux métavers utilisent également l'IA pour créer un monde artificiel, comme par ex. Le bac à sable, Decentraland et Enjin coin.

Les pièces de monnaie comme Lien de chaîne et Le graphique utilisent des oracles, qui récupèrent en temps réel des statistiques sur toutes sortes de choses, comme le cours des pièces de monnaie.

Les pièces IoT (Internet of Things) utilisent des capteurs et font donc partie de la révolution de l'IA, comme IoTeX et IOTA.

Récemment Worldcoin a rejoint cet illustre groupe. Celui-ci veut utiliser un scan de l'iris pour déterminer si tu es un humain et non une IA et te récompenser pour cela.

Peux-tu utiliser toi-même l'IA et les crypto-monnaies ?

Oui en effet . Tu peux utiliser toi-même la technologie de l'IA cryptographique. Mais tu as encore plus d'options sur le projet de crypto IA.

L'un des grands avantages de la blockchain dans les crypto-monnaies de l'Intelligence Artificielle est que tu peux rester largement anonyme. C'est l'une des raisons pour lesquelles de nombreuses personnes pourraient choisir d'utiliser davantage les crypto-monnaies de l'Intelligence Artificielle, car alors toute ta vie privée ne sera pas dans la rue, comme c'est le cas avec Big Tech (Facebook, Google). Avec Ocean Protocol, tu peux même vendre les données que les Big Tech obtiennent de toi gratuitement.

Les robots d'échange

Tu peux te lancer avec des bots de trading, que tu peux configurer toi-même pour qu'ils négocient à ta place. Grâce aux bots de trading crypto AI, tu peux faire une analyse complète de choses comme le sentiment du marché, le mouvement des prix, les volumes et d'autres questions techniques. Sur cette base, tu peux donner des commandes aux bots afin de les utiliser pour prendre des décisions d'achat et de vente de coins.

Tu peux aussi faire en sorte qu'un bot de crypto trading AI effectue automatiquement des transactions en fonction de analyse technique des outils comme les bandes de Bollinger, le nuage d'Ichimoku ou la moyenne mobile.

Les big data peuvent te donner un grand avantage sur la concurrence. De plus, un bot de trading de cryptocurrency à IA peut te donner des alertes de trading, ce qui te permet de prendre des décisions d'investissement par toi-même à certains signaux.

Il est également possible d'utiliser l'IA pour manipuler un marché. Il suffit alors, pour réussir, d'avoir suffisamment de pièces de crypto IA d'un réseau pour influencer le prix et d'intelligence artificielle crypto trading pour déterminer l'élan.

Lightning Labs

Cette entreprise veut utiliser le bitcoin pour les paiements. Le nom suggère déjà de payer via le réseau Lightning de Bitcoin. Les systèmes d'IA peuvent ainsi commencer à se payer entre eux en BTC pour toutes sortes de choses.

Le bitcoin est rare parce qu'il y en a un nombre maximum. De plus, il est sans permission, donc tout le monde peut l'utiliser. Comme le réseau est toujours en ligne, il est également très utile à la technologie crypto d'intelligence artificielle pour automatiser les choses.

S'initier à une technique d'IA

Tu peux donc rejoindre Render et faire travailler ton GPU sur le rendu des images. Pour cela, tu obtiens leur coin RNDR en guise de récompense.

Tu peux aussi aller jouer dans le métavers. Dans certains de ces jeux, tu obtiens Joue pour gagner RÉCOMPENSES.

Tu peux participer à la connexion de tes appareils IoT et travailler avec une blockchain qui traite ces choses.

Tu peux aussi faire scanner ton iris et recevoir un paquet de Worldcoins.

L'IA et les crypto-monnaies

Il s'agit d'une combinaison un peu plus délicate, car les cryptocurrency sont utilisées pour les paiements sur une blockchain. Si les paiements peuvent être automatisés, c'est en soi le seul lien entre les deux.

L'IA et la blockchain sont de meilleurs partenaires de mariage.

Investir dans les cryptocurrency de l'IA

La technologie de la blockchain et cryptocurrency sont l'avenir. L'IA est également l'avenir. Les deux travaillent déjà ensemble et s'intégreront de plus en plus. La question n'est donc pas de savoir si cela se produira, mais dans quelle mesure.

Si tu veux en profiter et investir dans un projet de crypto IA, tu devras d'abord faire de solides recherches. Quelles sont les techniques réellement nécessaires dans ce monde ? Qui dispose d'une bonne équipe ? Si tu notre article sur ce sujet lis tu comprendras ce qu'il faut faire pour investir avec succès dans les cryptocurrency qui fonctionnent avec l'IA. Les meilleures pièces de monnaie liées à l'intelligence artificielle feront alors naturellement surface.

S'agira-t-il d'un engouement qui se dissipera ? C'est toujours difficile à prédire, mais nous savons que l'IA, les cryptocurrency et la blockchain ne sont pas près de disparaître. Tu peux tirer la conclusion par toi-même.