AI en crypto

✔️ L'IA signifie intelligence artificielle et désigne l'acquisition d'une forme d'intelligence par un phénomène artificiel, tel qu'un programme ou un robot.

✔️ Il existe toutes sortes de formes d'IA : analytique, semblable à l'homme, humanisée, forte ou faible.

✔️ Le test de Turing existe depuis 1936 et teste la capacité d'une machine à ressembler à un être humain.

✔️ L'objectif de l'IA est de résoudre des problèmes qui étaient auparavant résolus par les humains.

✔️ L'IA et la blockchain peuvent fonctionner ensemble assez facilement, bien qu'il y ait encore quelques pièges.

✔️ C'est peut-être le meilleur moment pour investir dans les crypto-monnaies liées à l'IA.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Il existe de nombreuses définitions de l'intelligence artificielle. Par exemple, certains diront qu'il s'agit de compétences de type humain acquises par une machine, telles que le raisonnement, l'apprentissage ou la planification.

On parle également de programmes qui effectuent des tâches auparavant réalisées par des humains, comme les échecs (Deep Blue a battu Kasparov) ou des robots de toutes sortes, tels que les "chatbots", les "healthcare bots" et les "trading bots".

L'intelligence artificielle (IA) est la science qui traite de la création d'un artefact qui présente une certaine forme d'intelligence. Un artefact est un phénomène artificiel.

Définition de l'IA

Kaplan et Haenlein ont donné une définition spécifique de l'IA :

"La capacité d'un système à interpréter correctement des données externes, à apprendre de ces données et à utiliser ce qu'il a appris pour réaliser des tâches et des objectifs spécifiques grâce à une adaptation flexible.

C'est bien accrocheur, je m'en souviendrai !

Formes d'IA

Selon ces deux auteurs, il existe trois formes différentes d'IA 😀

1. L'IA analytique. Elle est basée sur la cognition. Il s'agit d'acquérir des connaissances en utilisant les sens et, dans le cas de l'IA, des capteurs. Cette connaissance sensorielle doit ensuite être utilisée pour prendre une décision, comme un panneau de signalisation qui doit indiquer la vitesse maximale en fonction de l'importance du trafic détecté.

2. L'IA de type humain. Elle comporte des éléments d'intelligence cognitive et émotionnelle. La compréhension et les émotions humaines jouent un rôle dans le processus décisionnel de ce type d'IA.

3. L'IA humanisée. Il s'agit d'une combinaison de 1 et 2, à laquelle s'ajoute la conscience de soi.

Le test de Turing

Un test très célèbre dans le monde de l'IA est le test de Turing, qui date de 1936. Ce test demande à un ordinateur s'il peut imiter un être humain à un point tel que la différence n'est plus perceptible. Ce mimétisme est aujourd'hui largement utilisé par les chatbots, que vous reconnaissez souvent uniquement parce qu'ils s'appellent "Chatbot". Ils peuvent vous demander des informations, auxquelles vous devez donner la bonne réponse, sinon le chatbot vous dira : "Impossible de faire ça, Dave !". Par exemple, il peut vous demander vos identifiants de connexion ou vous souhaiter une bonne journée. De nombreux sites disposent déjà d'un chatbot automatisé qui peut répondre à vos questions les plus fréquentes, ce qui permet d'économiser des heures de travail et de l'argent.

L'IA est utilisée pour autant de choses que possible où elle surpasse les humains. Elle est surtout utilisée pour résoudre des problèmes mathématiques ou, pour le dire brièvement, des problèmes nécessitant une grande puissance de calcul. Et les ordinateurs en sont de plus en plus dotés.

Vous connaissez vous-même l'IA, même si vous ne l'associez pas immédiatement à ce terme. Aujourd'hui, par exemple, il y a ChatGPT, qui parvient à produire des textes très intelligents dans toutes sortes de domaines.

De nos jours, l'IA peut faire toutes sortes de choses dans toutes sortes de domaines, comme imiter des voix, des personnes et tout ce que vous pouvez mettre dans un fichier. Le terme DeepFake vous semblera probablement familier. Il permet par exemple de faire dire à des hommes politiques des choses qu'ils ne diraient jamais, d'écrire des chansons dont les paroles et la façon de chanter sont similaires à celles d'Elvis Presley (est-il encore en vie ?) et d'écrire des livres sans jamais en avoir lu un.

Il faut bien admettre que cette IA a parfois des arêtes assez vives.

Dans le monde de l'IA, une autre subdivision peut être observée, à savoir l'IA forte et l'IA faible. L'IA forte s'apparente à l'humain, soit qu'elle le surpasse, soit qu'elle développe sa propre intelligence, qui n'est pas humaine. Par exemple, on a un jour réuni deux robots qui étaient censés être semblables à des humains, mais ces deux robots ont rapidement commencé à développer un langage incompréhensible pour les humains. Ils n'auraient donc pas dû faire cela, car ils ont été expulsés !

IA forte et IA faible

L'IA faible est utilisée pour les algorithmes (procédure de résolution d'un problème), les décisions basées sur des informations sensorielles et les systèmes experts (IA qui raisonne comme un expert dans un domaine particulier), etc. Un humain utilise également des algorithmes pour tous les événements auxquels il s'attend. La reconnaissance des formes lui permet de prendre des décisions à la vitesse de l'éclair, de sorte qu'il ne doit pas penser à tout. Ce n'est qu'en cas d'événement inattendu qu'il doit commencer à réfléchir consciemment à ce qu'il doit faire.

L'une des différences entre l'IA et l'homme est qu'elle n'a pas de sensations. Un capteur peut leur permettre de détecter la chaleur et le froid, mais ce n'est pas une sensation. Cela peut créer des dangers inattendus pour les humains s'ils rendent l'IA trop puissante.

Les transhumanistes considèrent que l'intelligence de l'IA augmentera à tel point qu'elle surpassera l'homme dans ce domaine. Grâce à l'apprentissage profond, il se peut que les ordinateurs surpassent les humains dans de nombreux domaines.

Les dangers de l'IA sont assez évidents, bien qu'il soit difficile d'élaborer une politique en la matière, comme nous l'avons vu récemment avec toutes les fausses vidéos, les voitures autonomes et la violation des droits d'auteur.

L'IA existe depuis une cinquantaine d'années.

L'objectif de l'IA

L'objectif de l'IA est de permettre à des logiciels ou à des machines de résoudre des problèmes de manière autonome, ce qui nécessitait auparavant l'intervention d'un humain ou d'une machine moins puissante.

Comment fonctionne l'IA ?

Pour qu'une machine ou un programme puisse résoudre des problèmes, il faut lui donner des outils pour détecter la réalité. Ces détecteurs devront être programmés pour mesurer ou reconnaître une partie particulière de la réalité.

Par exemple, vous avez de simples compteurs de température, qui peuvent ensuite utiliser ces informations sensorielles pour contrôler toutes sortes d'autres appareils. Si vous connectez un tel appareil à l'Institut météorologique, il peut transmettre ces températures au monde extérieur. S'il communique la température au ministère de la santé, il peut recommander l'application de crème solaire.

On peut donc détecter toutes sortes de choses et les transformer en IA. D'ailleurs, l'intelligence artificielle ne devient intelligente que lorsqu'on en fait quelque chose. Il existe un certain nombre de formes de détection appliquée.

Si vous donnez à un programme d'échecs toutes les positions qui sont jamais apparues sur un échiquier et que vous le programmez pour qu'il joue le meilleur coup possible, cela reste un programme assez simple. La reconnaissance des formes est nécessaire pour trouver le meilleur coup, mais les ordinateurs sont excellents dans ce domaine. Ce n'était donc qu'une question de temps avant que l'ordinateur n'apprenne à battre un champion du monde, même s'il lui fallait quelques puces supplémentaires pour déployer sa force brute (en excluant toutes les possibilités 1 par 1).

L'apprentissage automatique

Ce qui nous amène au point suivant : l'apprentissage automatique. Une machine peut apprendre, sur la base de ce qu'elle a "expérimenté", à cesser de faire certaines choses pour en faire d'autres. Elle peut aussi prédire ou "raisonner" l'étape suivante d'une séquence sur la base d'algorithmes. Par exemple, ce n'est pas un hasard si, dans une suggestion de YouTube, si vous venez d'écouter "Hotel California", la prochaine chose qui vous est proposée est également une chanson des Eagles ou une chanson similaire.

Grâce à l'apprentissage automatique, l'algorithme de YouTube vous propose non seulement des chansons et des artistes similaires, mais aussi, de manière totalement autonome, une liste de lecture des nombreuses chansons que vous avez écoutées. L'un des inconvénients de ces algorithmes est que vous tombez dans une sorte de piège : vous obtenez de plus en plus de la même chose. La forme la plus connue de ce phénomène est la Fabeltjesfuik. Vous lisez une théorie du complot et avant même de vous en rendre compte, vous lisez une absurdité après l'autre et vous commencez à y croire aussi !

L'objectif de l'apprentissage automatique est d'automatiser la prise de décision et de créer de la valeur plus rapidement grâce à une productivité accrue, comme sur une DAO (organisation autonome décentralisée).

Vous pouvez voir ce "comportement" sur de nombreux sites. Vous le trouverez sur Facebook, Google et sur toute plateforme qui utilise des cookies pour utiliser vos préférences comme "fourrage" pour les machines qui apprennent à vous connaître en tant que personne. Ces machines savent parfois mieux que vous qui vous êtes et ce que vous ferez ensuite. Il y a là quelque chose d'intrusif et d'effrayant.

La peur de l'IA

Nous avons vu suffisamment de films pour nous en convaincre. Devrions-nous avoir peur de l'IA ? La réponse est oui et non, si cela dépend de nous.

Non, parce que les humains sont assez intelligents pour contrôler l'IA. Du moins, pour l'instant !

De plus, l'IA est très pratique à bien des égards et peut soulager l'homme d'une grande partie de son travail.

L'IA peut également apporter à l'humanité des connaissances auxquelles nous n'aurions jamais pensé.

Oui, car l'IA peut nous surpasser en très peu de temps. Tout ce qu'il faut pour nous surpasser en termes de puissance de calcul, c'est une unité centrale plus grande que la nôtre. C'est du gâteau. À partir de quelques centaines d'euros.

Surpasser les humains dans leur ensemble sera beaucoup plus difficile. Ce n'est pas seulement la puissance de calcul, mais aussi la sensibilité, la dextérité, l'intuition et la conscience de soi qui font de l'homme une machine.

Mais que se passerait-il si, en plus d'une puissance de calcul supérieure, nous donnions des jambes à une machine, si nous la rendions consciente d'elle-même, si nous la rendions capable d'auto-apprentissage et si nous lui apprenions à établir des liens entre les choses ? Il ne reste plus que la sensation, qui, après tout, peut être attribuée aux êtres vivants. La douleur et le plaisir ne peuvent pas être traités mécaniquement.

En ce qui nous concerne, nous ne devrions pas construire une super machine capable de faire tout ce qu'un être humain peut faire, à l'exception des sensations. Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi nous n'entendons rien des autres civilisations de l'univers ? Cela pourrait être l'une des raisons.

L'IA et la blockchain

Tout d'abord, examinons de plus près les aspects positifs de la collaboration entre l'IA et la blockchain :

Blockchain possède un certain nombre de caractéristiques importantes qui s'avèrent utiles pour la distribution de l'IA. Par exemple, la blockchain est décentralisée, il n'y a donc pas de centralisation du pouvoir et l'intermédiaire est éliminé. L'IA peut ainsi devenir plus accessible au grand public, sans qu'un petit nombre de méga-corporations ne s'empare immédiatement de tout le pouvoir.

La blockchain est également sans confiance, ce qui signifie que tout le monde peut y participer. En outre, elle ne connaît pas de frontières, les blockchains n'ont pas de nationalité. Par conséquent, n'importe quelle solution d'IA peut s'intégrer dans n'importe quelle blockchain.

Une blockchain est toujours en ligne, car les validateurs qui maintiennent le réseau et disposent de l'ensemble de la base de données distribuée sont répartis dans le monde entier. Cela permet à l'IA d'en tirer parti, d'être toujours en ligne et de travailler avec la blockchain.

La blockchain est très sûre de par sa conception et n'utilise pas de point de défaillance unique, ce qui élimine virtuellement la corruption ou les pannes matérielles. L'IA peut donc continuer à travailler en toute sécurité, quoi qu'elle fasse.

L'IA peut détecter des irrégularités sur une blockchain, ce qui renforce la sécurité.

La blockchain est immuable lorsqu'elle est saisie par des validateurs. Cela peut être important pour l'IA en ce qui concerne la censure.

La collaboration entre l'IA et la blockchain comporte également des aspects délicats :

La blockchain est anonyme. Si l'IA se développe sur la blockchain, elle pourrait poser des problèmes avec les décideurs, comme les hommes politiques. Si vous ne savez pas ce que ces choses font sur une blockchain ou si elles ne leur plaisent pas, les politiciens pourraient bien y mettre un terme.

La blockchain stocke les données et l'IA les traite. Il n'est pas certain que les données traitées s'intègrent également dans une blockchain. Dieu seul sait ce que l'IA crachera lorsqu'elle commencera à traiter les données. Les données doivent également être utilisables et traitables. L'IA auto-apprenante peut rendre une blockchain énorme en très peu de temps, car il faut ajouter quelque chose à chaque fois que l'IA fait un petit pas. Cependant, tous ces petits morceaux d'information doivent être stockés sur la blockchain. Il est possible que cela soit encore résolu par des sidechains ou autres, mais avec l'IA, elles peuvent être à nouveau très chargées et stagner. Une autre solution consiste à utiliser des machines virtuelles rétrocompatibles, mais cela pourrait à nouveau entraver l'idée de la blockchain.

La blockchain a des problèmes d'évolutivité. Lorsqu'il y a beaucoup d'interactions avec les validateurs, le réseau peut être surchargé et devenir lent et coûteux. Étant donné que l'IA veut être aussi rapide que possible en termes de vitesse de traitement, cela pourrait entraîner des difficultés d'application majeures. Ce dernier point en particulier est essentiel pour les relations conjugales entre l'IA et la blockchain, car il est difficile de faire correspondre l'infinité de l'IA avec l'évolutivité limitée d'une blockchain.

Un autre problème est le manque de matériel. L'IA utilise une énorme quantité de puissance GPU. Il faut donc qu'il y ait suffisamment de GPU sur le marché, sinon les choses stagneront.

À quoi sert l'IA ?

L'IA est utilisée dans plusieurs sous-domaines :

1. Traitement d'images, par exemple par Render.

2. Les statistiques, comme par exemple ChainLink, entre autres.

3. Linguistique, comme avec ChatGPT.

4. La logique, comme sur la blockchain Ethereum avec ses contrats intelligents.

5. La reconnaissance des formes, comme avec les robots de trading.

6. La psychologie cognitive, comme par exemple pour les chatbots.

7. Réseaux neuronaux, comme dans la reconnaissance vocale ou l'analyse de l'écriture manuscrite.

8. Les données sensorielles, comme par exemple lors de Covid, lorsqu'ils ont mesuré la température des gens et en ont tiré des conclusions, ou dans l'IdO par IoTeX ou IOTA.

9. La réalité augmentée (RA), où le monde réel est complété par des éléments virtuels, le métavers.

10. Détection des fraudes sur un réseau blockchain.

11. DAO. Une bourse décentralisée comme 1Inch, Pancakeswap ou Uniswap fonctionne avec cela.

On peut imaginer qu'à un moment donné, cette liste deviendra inépuisable et que nous vivrons dans une sorte de "Cockaigne Land" où l'IA prendra en charge presque toutes les tâches des humains. Nous laissons à votre imagination et à celle des écrivains le soin de déterminer si la vie sera encore amusante.

Pièces importantes qui travaillent avec l'IA

Nous ne les énumérerons pas toutes, car la liste est désormais longue. Vous pouvez la trouver dans CoinGecko sous la rubrique catégories et ensuite sous AI.

Nous énumérerons les mieux classées :

Render est une plateforme de traitement d'images.

Akash Network est un réseau pour l'informatique en nuage.

Fetch.AI fournit une automatisation pour les systèmes et services Web 3.0.

Singularity.net est un marché décentralisé de l'IA qui vise à créer un super cerveau.

Les réseaux Metaverse utilisent également l'IA pour créer un monde artificiel, comme TheSandbox, Decentraland et Enjin Coin.

Des monnaies comme ChainLink et TheGraph utilisent des oracles, qui récupèrent des statistiques en temps réel pour toutes sortes de choses, comme le prix des monnaies.

Les monnaies IoT (Internet des objets) utilisent des capteurs et font donc partie de la révolution de l'IA, comme IoTeX et IOTA.

Tout récemment, Worldcoin a rejoint cet illustre groupe. Celle-ci veut utiliser un scan de l'iris pour déterminer si vous êtes un humain et non une IA et vous récompenser pour cela.

Peut-on utiliser l'IA et les crypto-monnaies soi-même ?

Oui, tout à fait. Vous pouvez utiliser vous-même la technologie de l'IA cryptographique. Mais vous avez encore plus d'options sur le projet d'IA cryptographique.

L'un des grands avantages de la blockchain dans l'intelligence artificielle cryptographique est que vous pouvez rester largement anonyme. C'est l'une des raisons pour lesquelles de nombreuses personnes pourraient choisir d'utiliser davantage les crypto-monnaies d'intelligence artificielle, parce qu'alors toute votre vie privée ne sera pas exposée dans la rue, comme c'est le cas avec les Big Tech (Facebook, Google). Avec Ocean Protocol, vous pouvez même vendre les données que Big Tech obtient de vous gratuitement.

Les robots d'échange

Vous pouvez commencer avec des robots d'échange, que vous pouvez configurer vous-même pour échanger à votre place. Grâce aux robots de trading de crypto-monnaies, vous pouvez effectuer une analyse complète des éléments tels que le sentiment du marché, l'évolution des prix, les volumes et d'autres questions techniques. Sur cette base, vous pouvez donner des ordres aux robots pour qu'ils prennent des décisions d'achat et de vente de pièces.

Vous pouvez également faire en sorte qu'un robot de crypto trading IA effectue automatiquement des transactions sur la base d'outils d'analyse technique tels que les bandes de Bollinger, le nuage d'Ichimoku ou la moyenne mobile.

Le big data peut vous donner une longueur d'avance sur vos concurrents. De plus, un robot de trading de crypto-monnaies IA peut vous donner des alertes de trading, vous permettant de prendre des décisions d'investissement par vous-même à certains signaux.

Il est également possible d'utiliser l'IA pour manipuler un marché. Il suffit alors, pour réussir, de disposer de suffisamment de crypto-monnaies IA d'un réseau pour influencer le prix et d'intelligence artificielle crypto trading pour déterminer le momentum.

Lightning Labs

Cette entreprise veut utiliser le bitcoin pour les paiements. Le nom suggère déjà de payer par l'intermédiaire du réseau Lightning de Bitcoin. Grâce à ce réseau, les systèmes d'intelligence artificielle peuvent commencer à se payer les uns les autres en BTC pour toutes sortes de choses.

Le bitcoin est rare parce qu'il existe en nombre maximum. En outre, il n'est soumis à aucune autorisation, de sorte que tout le monde peut l'utiliser. Comme le réseau est toujours en ligne, il est également très utile à la technologie cryptographique d'intelligence artificielle pour automatiser les choses.

S'initier à une technique d'IA

Par exemple, vous pouvez rejoindre Render et faire travailler votre GPU sur le rendu d'images. Pour cela, vous recevrez leur pièce RNDR en récompense.

Vous pouvez également participer à des jeux dans le métavers. Dans certains de ces jeux, vous pouvez jouer pour obtenir des récompenses.

Vous pouvez participer à la connexion de vos appareils IoT et travailler avec une blockchain qui traite ces éléments.

Vous pouvez également faire scanner votre iris et recevoir un tas de Worldcoins.

IA et crypto-monnaie

Il s'agit d'une combinaison légèrement plus délicate, car les crypto-monnaies sont utilisées pour les paiements sur une blockchain. Bien que les paiements puissent être automatisés, il s'agit là du seul lien entre les deux.

L'IA et la blockchain sont de meilleurs partenaires de mariage.

Investir dans l'IA et les crypto-monnaies

La technologie blockchain et les crypto-monnaies sont l'avenir. L'IA est également l'avenir. Les deux travaillent déjà ensemble et s'intégreront de plus en plus. La question n'est donc pas de savoir si cela se produira, mais dans quelle mesure.

Si vous voulez en profiter et investir dans un projet de crypto-monnaie basé sur l'IA, vous devez d'abord effectuer des recherches approfondies. Quelles sont les techniques réellement nécessaires dans ce monde ? Qui dispose d'une bonne équipe ? Si vous avez lu notre article à ce sujet vous comprendrez ce qu'il faut faire pour investir avec succès dans des crypto-monnaies travaillant avec l'IA. Les meilleures pièces liées à l'intelligence artificielle feront alors naturellement surface.

S'agira-t-il d'un engouement qui se dissipera ? Il est toujours difficile de le prédire, mais nous savons que l'IA, les crypto-monnaies et la blockchain ne disparaîtront pas. Vous pouvez en tirer la conclusion par vous-même.