L'intelligenza artificiale in criptovaluta

✔️ AI sta per artificial intellgence (intelligenza artificiale) ed è l'acquisizione di una forma di intelligenza da parte di un fenomeno artificiale, come un programma o un robot.

✔️ Esistono diversi tipi di IA, da quella analitica, a quella simile all'uomo, a quella umanizzata, a quella forte e a quella debole.

✔️ Il test di Turing esiste dal 1936 e verifica la capacità di una macchina di assomigliare a un essere umano.

✔️ L'obiettivo dell'IA è quello di risolvere i problemi che prima venivano risolti dagli esseri umani.

✔️ L'IA e la blockchain possono lavorare insieme abbastanza facilmente, anche se ci sono ancora delle insidie.

✔️ Forse questo è il momento migliore per investire in criptovalute AI.

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

Esistono molte definizioni diverse di intelligenza artificiale. Per esempio, alcuni dicono che si tratta di abilità simili a quelle umane acquisite da una macchina, come il ragionamento, l'apprendimento o la pianificazione.

Si parla anche di programmi che eseguono compiti precedentemente svolti dall'uomo, come gli scacchi (Deep Blue ha battuto Kasparov) o di bot di ogni tipo, come chatbot, bot sanitari e bot commerciali.

L'intelligenza artificiale (IA) o anche chiamata intelligenza artificiale (AI) è la scienza che si occupa di creare un artefatto che mostri una qualche forma di intelligenza. Un artefatto è un fenomeno artificiale.

Definizione di IA

Kaplan e Haenlein hanno fornito una definizione specifica di cosa sia l'IA:

"La capacità di un sistema di interpretare correttamente i dati esterni, di imparare da questi dati e di utilizzare ciò che ha imparato per raggiungere compiti e obiettivi specifici attraverso un adattamento flessibile".

Una bella frase accattivante, da ricordare così!

Forme di IA

Secondo questi due concetti, esistono tre diverse forme di IA:

1. IA analitica. Si basa sulla cognizione. Si tratta di acquisire conoscenze utilizzando i sensi e, nel caso dell'IA, i sensori. Questa conoscenza sensoriale deve essere utilizzata per prendere una decisione, ad esempio un cartello stradale che indichi la velocità massima in base alla quantità di traffico rilevata.

2. IA di tipo umano. Si tratta di elementi di intelligenza cognitiva ed emotiva. Il processo decisionale di questo tipo di IA si basa sulla comprensione e sulle emozioni umane.

3. IA umanizzata. È una combinazione di 1 e 2, ma è anche autocosciente.

Il test di Turing

Un test molto famoso nel mondo dell'IA è il test di Turing, risalente nientemeno che al 1936. Questo test chiede a un computer se è in grado di imitare un essere umano a tal punto che la differenza non è più visibile. Questa imitazione è oggi ampiamente utilizzata dai chatbot, che spesso si riconoscono solo perché si chiamano "Chatbot". Questi possono chiedervi informazioni alle quali dovete dare la risposta giusta, altrimenti il chatbot vi dirà: "Non posso farlo Dave!". Ad esempio, potrebbero chiedervi i dati di accesso o augurarvi una buona giornata. Molti siti dispongono già di un chatbot automatizzato in grado di rispondere alle domande più probabili, risparmiando ore di lavoro e denaro.

L'intelligenza artificiale viene utilizzata per il maggior numero di cose in cui supera gli esseri umani. Si tratta soprattutto di problemi matematici o, per dirla in breve, di cose per le quali è necessaria una grande potenza di calcolo. E i computer ce l'hanno in misura crescente.

Anche voi conoscete l'IA, anche se forse non la collegate subito al termine. Al giorno d'oggi, per esempio, c'è ChatGPT, che riesce a sfornare testi piuttosto intelligenti in tutti i settori.

Al giorno d'oggi, l'intelligenza artificiale è in grado di fare ogni sorta di cose in tutti i settori, come imitare voci, persone e qualsiasi cosa si possa inserire in un file. Anche il termine DeepFake probabilmente vi sembrerà familiare. Ad esempio, permette di far dire ai politici cose che non direbbero mai, di scrivere canzoni con testi e modi di cantare simili a quelli di Elvis Presley (è vivo, dopotutto!) e di scrivere libri senza averne mai letto uno.

Dobbiamo ammettere che a volte è piuttosto tagliente, questa IA.

All'interno del mondo dell'IA, si può distinguere un'altra suddivisione: IA forte e IA debole. L'IA forte è simile a quella umana, o supera quella umana o sviluppa una propria intelligenza, che non è umana. Per esempio, una volta sono stati riuniti due robot che dovevano essere simili agli esseri umani, ma presto questi due robot insieme hanno iniziato a sviluppare un linguaggio incomprensibile per gli esseri umani. Non avrebbero dovuto farlo, perché poi sono stati espulsi!

IA forte e debole

L'IA debole è utilizzata per gli algoritmi (procedure per risolvere un problema), per le decisioni basate su informazioni sensoriali e per i sistemi esperti (IA che ragiona come un esperto in un particolare campo) e simili. Anche un umano utilizza algoritmi per tutti gli eventi che si aspetta. Il riconoscimento dei modelli gli consente di prendere decisioni alla velocità della luce, senza dover pensare a tutto. Solo quando si verifica un evento inaspettato deve iniziare a pensare consapevolmente a cosa fare.

Una differenza tra le IA e gli esseri umani è che non hanno sensazioni. Un sensore può far loro rilevare il caldo e il freddo, ma questo è diverso dal sentire. Questo può creare pericoli inaspettati per gli esseri umani se rendono l'IA troppo potente.

I transumanisti vedono l'intelligenza dell'IA aumentare a tal punto da superare l'uomo sotto questo aspetto. Grazie all'apprendimento profondo, è possibile che i computer superino gli esseri umani in molti settori.

I pericoli dell'IA sono abbastanza evidenti, anche se è difficile fare politica in merito, come abbiamo visto di recente con tutti i video falsi, le auto a guida autonoma e la violazione del copyright.

L'IA esiste da circa 50 anni.

Lo scopo dell'IA

Lo scopo dell'IA è quello di permettere al software o alle macchine di risolvere autonomamente problemi che prima richiedevano l'intervento di un essere umano o di una macchina meno potente.

Come funziona l'IA

Se si vuole che una macchina o un programma risolva i problemi, è necessario fornire a quella macchina degli strumenti per rilevare la realtà. Questi rilevatori dovranno essere programmati per misurare o riconoscere una particolare parte della realtà.

Ad esempio, esistono semplici misuratori di temperatura, che possono utilizzare queste informazioni sensoriali per controllare tutti i tipi di altri dispositivi. Se si collega una macchina di questo tipo all'Istituto meteorologico, questa può trasmettere le temperature al mondo esterno. Se comunica la temperatura al Ministero della Salute, può emettere un avviso per l'applicazione della protezione solare.

Quindi è possibile rilevare ogni genere di cose e trasformarle in IA. A proposito, l'intelligenza artificiale diventa tale solo quando si fa qualcosa con essa. Esistono diverse forme di rilevamento applicato.

Se si danno in pasto a un programma di scacchi tutte le posizioni che sono mai apparse su una scacchiera e lo si programma per fare la migliore mossa possibile, si tratta comunque di un programma abbastanza semplice. Per trovare la mossa migliore è necessario il riconoscimento dei modelli, ma i computer sono eccellenti nel riconoscimento dei modelli. Era quindi solo questione di tempo prima che il computer imparasse a battere un campione del mondo, anche se avrebbe avuto bisogno di un bel po' di chip in più per applicare la forza bruta (escludendo tutte le possibilità 1 a 1).

L'apprendimento automatico

Questo ci porta al punto successivo: l'apprendimento automatico. Una macchina può imparare, sulla base di ciò che ha "sperimentato", a smettere di fare certe cose e a farne altre. Oppure può prevedere o "ragionare" sul passo successivo di una sequenza sulla base di algoritmi. Per esempio, non è un caso che, come suggerimento su YouTube, se avete appena ascoltato "Hotel California", la cosa successiva che vi viene presentata è anche una canzone degli Eagles o una canzone simile.

Grazie all'apprendimento automatico, l'algoritmo di YouTube non solo vi fornisce canzoni e artisti simili, ma anche, in modo del tutto autonomo, una playlist di molti brani ascoltati da voi. Uno svantaggio di questi algoritmi è che si incorre in una sorta di trappola: si ottengono sempre più brani uguali. La forma più nota di questo fenomeno è la Fabeltjesfuik. Si legge una teoria della cospirazione e prima di rendersene conto si legge un'assurdità dopo l'altra e si comincia a crederci!

Lo scopo dell'apprendimento automatico è automatizzare il processo decisionale e creare valore più velocemente attraverso una maggiore produttività, come in una DAO (organizzazione autonoma decentralizzata).

Potete vedere questo "comportamento" su molti siti. Lo troverete su Facebook, Google e su qualsiasi piattaforma che utilizzi i cookie per utilizzare le vostre preferenze come "foraggio" per le macchine che imparano a conoscervi come persona. Queste macchine a volte sanno meglio di voi stessi chi siete e cosa farete in seguito. C'è qualcosa di intrusivo e inquietante in questo, sì.

La paura dell'IA

Ormai abbiamo visto abbastanza film da poterci fare l'abitudine. Dobbiamo avere paura dell'IA? La risposta è sì e no, se dipende da noi.

No, perché gli esseri umani sono abbastanza intelligenti da controllare l'IA. Almeno per ora!

Inoltre, l'IA è molto utile in molti modi e può togliere all'uomo un'enorme quantità di lavoro.

L'IA può anche fornire all'umanità intuizioni che non avremmo mai pensato.

Sì, perché l'IA può superarci in breve tempo. Tutto ciò che serve per superarci in termini di potenza di calcolo è una CPU più grande della nostra. È un gioco da ragazzi. Beh, a partire da qualche centinaio di euro, allora.

Superare gli esseri umani nel loro complesso sarà molto più difficile. Non solo la potenza di calcolo, ma anche il sentimento, la destrezza, l'intuizione e la consapevolezza di sé rendono gli esseri umani più che macchine.

Ma cosa succede se, oltre a una maggiore potenza di calcolo, diamo a una macchina le gambe, la rendiamo consapevole di sé, le insegniamo ad apprendere e a collegare le cose? Rimane solo la sensazione, che in fondo può essere attribuita agli esseri viventi. Non è possibile elaborare il dolore e il piacere in modo meccanico.

Per quanto ci riguarda, non si dovrebbe costruire una supermacchina in grado di fare tutto ciò che può fare anche un essere umano, tranne che sentire. Vi siete mai chiesti perché non abbiamo notizie di altre civiltà nell'universo? Questa potrebbe essere una delle ragioni.

IA e blockchain

Per prima cosa, diamo un'occhiata più da vicino agli aspetti positivi della collaborazione tra IA e blockchain:

Blockchain ha una serie di caratteristiche importanti che si rivelano utili per la distribuzione dell'IA. Ad esempio, la blockchain è decentralizzata, quindi non c'è centralizzazione del potere e l'intermediario è eliminato. L'IA può così diventare più disponibile per il grande pubblico, senza che un piccolo numero di mega-corporazioni prenda subito tutto il potere.

La blockchain è anche priva di fiducia, il che significa che chiunque può partecipare. Inoltre, è senza confini, le blockchain non hanno nazionalità. Di conseguenza, qualsiasi soluzione di intelligenza artificiale può entrare in qualsiasi blockchain.

Una blockchain è sempre online, poiché i validatori che mantengono la rete e dispongono dell'intero database distribuito sono sparsi in tutto il mondo. Ciò consente all'IA di trarre vantaggio da questa situazione e di essere sempre online e di lavorare attraverso di essa.

La blockchain è molto sicura per progettazione e non utilizza un singolo punto di guasto, eliminando virtualmente la corruzione o i guasti hardware. L'intelligenza artificiale può quindi continuare a lavorare in sicurezza su qualsiasi cosa stia facendo.

L'IA può rilevare le irregolarità su una blockchain, aumentando così la sicurezza.

La blockchain è immutabile quando viene acquisita dai validatori. Questo può essere importante per l'IA in relazione alla censura.

Ci sono anche alcuni aspetti delicati legati alla collaborazione tra IA e blockchain:

Blockchain è anonima. Se l'IA si sviluppa su blockchain, potrebbe causare problemi con i responsabili delle regole, come i politici. Se non si sa cosa si fa su una blockchain o se non piace a loro, i politici potrebbero staccare la spina.

La blockchain memorizza i dati e l'intelligenza artificiale li elabora. Non è detto che anche i dati elaborati possano essere inseriti in una blockchain. Dio solo sa cosa sputa fuori l'IA quando inizia a elaborare i dati. Inoltre, i dati devono essere utilizzabili ed elaborabili. L'IA ad autoapprendimento può rendere enorme una blockchain in pochissimo tempo, dovendo aggiungere qualcosa ogni volta che l'IA fa un piccolo passo. Tuttavia, tutte queste piccole informazioni devono essere memorizzate sulla blockchain. Forse questo potrebbe essere risolto con le sidechain o simili, ma con l'IA queste possono essere nuovamente piene e ristagnare. Un'altra soluzione è rappresentata dalle macchine virtuali retrocompatibili, ma questo potrebbe nuovamente ostacolare l'idea della blockchain.

La blockchain ha problemi di scalabilità. Una volta che ci sono molte interazioni con i validatori, la rete può essere sovraccaricata e diventare lenta e costosa. Poiché l'IA vuole essere il più veloce possibile in relazione alla velocità di elaborazione, questo potrebbe causare grandi difficoltà applicative. Quest'ultimo punto, in particolare, è essenziale per il matrimonio tra IA e blockchain, poiché è difficile far coincidere l'infinità di un'IA con la limitata scalabilità di una blockchain.

Un altro problema è la mancanza di hardware. L'IA utilizza un'enorme quantità di potenza delle GPU. È quindi necessario che ci sia un numero sufficiente di GPU sul mercato, altrimenti le cose ristagnano.

Per cosa viene utilizzata l'IA?

L'IA viene utilizzata per diverse aree secondarie:

1. Elaborazione di immagini, come ad esempio il rendering.

2. Statistiche, come nel caso di ChainLink, tra gli altri.

3. Linguistica, come ChatGPT.

4. Logica, come nella blockchain di Ethereum con i suoi contratti intelligenti.

5. Riconoscimento dei modelli, come nel caso dei bot di trading.

6. Psicologia cognitiva, come nel caso dei chatbot.

7. Reti neurali, come nel riconoscimento vocale o nell'analisi della scrittura.

8. Input sensoriali, come ad esempio durante Covid, quando si misurava la temperatura delle persone e se ne traevano conclusioni, o nell'IoT con IoTeX o IOTA.

9. Realtà aumentata (AR), in cui il mondo reale è integrato da elementi virtuali, metaverso.

10. Rilevamento delle frodi su una rete blockchain.

11. DAO. Uno scambio decentralizzato come 1Inch, Pancakeswap o Uniswap funziona con questo.

Si può immaginare che a un certo punto questo elenco diventerà inesauribile e vivremo in una sorta di Cockaigne Land in cui l'intelligenza artificiale prenderà il posto di quasi tutti i compiti degli esseri umani. Se la vita sarà ancora divertente lo lasceremo alla vostra immaginazione e a quella degli scrittori.

Monete importanti che lavorano con l'IA

Non le elencheremo tutte, perché ormai l'elenco è diventato molto lungo. Si può trovare in CoinGecko alla voce categorie e poi alla voce AI.

Elencheremo le più importanti:

Render è una piattaforma per l'elaborazione delle immagini.

Akash Network è una rete per il cloud computing.

Fetch.AI fornisce automazione per sistemi e servizi Web 3.0.

Singularity.net è un mercato decentralizzato di IA che mira a creare un super cervello.

Anche le reti di metaversi utilizzano l'IA per creare un mondo artificiale, come TheSandbox, Decentraland e Enjin Coin.

Monete come ChainLink e TheGraph utilizzano oracoli, che recuperano statistiche in tempo reale per ogni genere di cose, come il prezzo delle monete.

Le monete IoT (Internet of Things) utilizzano sensori e fanno quindi parte della rivoluzione AI, come IoTeX e IOTA.

Di recente, Worldcoin si è unita a questo illustre gruppo. Questa moneta vuole utilizzare una scansione dell'iride per determinare se siete un essere umano e non un'IA e premiarvi per questo.

È possibile utilizzare l'IA e le criptovalute da soli?

Sì, certo. È possibile utilizzare da soli la tecnologia di IA crittografica. Ma il progetto di IA crittografica offre ancora più opzioni.

Un grande vantaggio della blockchain nell'Intelligenza Artificiale crypto è che si può rimanere in gran parte anonimi. Questo è uno dei motivi per cui molte persone potrebbero scegliere di utilizzare maggiormente le monete cripto dell'Intelligenza Artificiale, perché in questo modo la vostra intera vita privata non sarà in circolazione, come invece accade con le Big Tech (Facebook, Google). Con il Protocollo Ocean, potete persino vendere i dati che le Big Tech ottengono da voi gratuitamente.

Bot di trading

Potete iniziare con i bot di trading, che potete impostare voi stessi per fare trading al posto vostro. Attraverso i bot di trading di criptovalute con intelligenza artificiale, potete fare un'analisi completa di elementi come il sentimento del mercato, il movimento dei prezzi, i volumi e altri aspetti tecnici. Su questa base, potete impartire ai bot dei comandi da utilizzare per prendere decisioni di acquisto e vendita di monete.

È anche possibile fare in modo che un bot di trading di criptovalute AI operi automaticamente sulla base di strumenti di analisi tecnica come le Bande di Bollinger, la Nuvola di Ichimoku o la Media Mobile.

I big data possono darvi un grande vantaggio sulla concorrenza. Inoltre, un bot di trading di criptovalute AI può fornire avvisi di trading, consentendovi di prendere decisioni di investimento da soli in presenza di determinati segnali.

È anche possibile utilizzare l'IA per manipolare il mercato. Tutto ciò che è necessario per avere successo è avere un numero sufficiente di criptovalute AI da una rete per influenzare il prezzo e l'intelligenza artificiale del trading di criptovalute per determinare il momentum.

Lightning Labs

Questa società vuole utilizzare il Bitcoin per i pagamenti. Il nome suggerisce già il pagamento attraverso la rete Lightning di Bitcoin. In questo modo, i sistemi di intelligenza artificiale possono iniziare a pagarsi a vicenda in BTC per ogni genere di cose.

Il Bitcoin è scarso perché ne esiste un numero massimo. Inoltre, è privo di permessi, quindi chiunque può utilizzarlo. Poiché la rete è sempre online, è anche molto utile per la tecnologia crittografica dell'intelligenza artificiale per automatizzare le cose.

Entrare in una tecnica di intelligenza artificiale

Ad esempio, è possibile unirsi a Render e far lavorare la propria GPU sul rendering delle immagini. Per questo, si ottiene la moneta RNDR come ricompensa.

Si può anche giocare nel metaverso. In alcuni di questi giochi, si può giocare per guadagnare ricompense.

Si può partecipare al collegamento dei propri dispositivi IoT e lavorare con una blockchain che li elabora.

Potete anche farvi scansionare l'iride e ricevere un mucchio di Worldcoin.

IA e criptovalute

Si tratta di una combinazione un po' più complicata, poiché le criptovalute vengono utilizzate per i pagamenti su una blockchain. Anche se i pagamenti possono essere automatizzati, questo è di per sé l'unico legame tra le due cose.

L'IA e la blockchain sono partner matrimoniali migliori.

Investire in criptovalute AI

La tecnologia blockchain e le criptovalute sono il futuro. Anche l'IA è il futuro. Le due cose stanno già lavorando insieme e si integreranno sempre di più. La domanda non è quindi se accadrà, ma in che misura.

Se volete approfittarne e investire in un progetto di criptovaluta AI, dovrete prima fare una solida ricerca. Quali tecniche sono effettivamente necessarie in questo mondo? Chi ha un buon team? Se leggete il nostro articolo su questo tema capirete cosa è necessario fare per investire con successo in criptovalute che lavorano con l'IA. Le migliori monete di Intelligenza Artificiale verranno poi naturalmente alla luce.

Si tratterà di un'ondata di entusiasmo che si esaurirà? È sempre difficile da prevedere, ma sappiamo che l'IA, le criptovalute e la blockchain non scompariranno. Potete trarre voi stessi le conclusioni.