AI e crypto non sono amiche giurate, ma potrebbero diventarlo con l'avanzare dell'intelligenza artificiale. Tutti hanno sentito parlare di AI, ovvero di intelligenza artificiale. La domanda che ci si pone, tuttavia, è se l'AI e le crypto possono lavorare bene insieme. In questa lezione ti spieghiamo come.
✔️ AI sta per intelligenza artificiale ed è l'acquisizione di una forma di intelligenza da parte di un fenomeno artificiale, come un programma o un robot.
✔️ Esistono tutti i tipi di IA, da quelle analitiche, simili all'uomo e umanizzate a quelle forti e deboli.
✔️ Il test di Turing esiste dal 1936 e verifica la capacità di una macchina di assomigliare a un essere umano.
✔️ Lo scopo dell'IA è quello di risolvere i problemi che prima venivano risolti dagli esseri umani.
✔️ L'AI e la blockchain possono lavorare insieme abbastanza facilmente, anche se ci sono ancora delle insidie.
✔️ Forse questo è il momento migliore per investire in criptovalute AI.
Si possono dare molte definizioni diverse di IA. Ad esempio, alcuni affermano che si tratta di abilità simili a quelle umane acquisite da una macchina, come il ragionamento, l'apprendimento o la pianificazione.
Si parla anche di programmi che eseguono compiti precedentemente svolti dagli esseri umani, come gli scacchi (Deep Blue ha battuto Kasparov) o di bot di ogni tipo, come i chatbot, i bot per l'assistenza sanitaria e i bot per l'assistenza sanitaria bot di trading.
L'intelligenza artificiale (AI) o anche chiamata intelligenza artificiale (KI) è la scienza che si occupa di creare un artefatto che mostri una qualche forma di intelligenza. Un artefatto è un fenomeno artificiale.
Kaplan e Haenlein hanno fornito una descrizione specifica di cosa sia l'IA:
"La capacità di un sistema di interpretare correttamente i dati esterni, di imparare da questi dati e di utilizzare ciò che ha imparato per raggiungere compiti e obiettivi specifici attraverso un adattamento flessibile".
Bello e accattivante, ricordati che ti piace!
Secondo questi due, esistono tre diverse forme di IA:
IA analitica. Si basa sulla cognizione. Cioè sull'acquisizione di conoscenze attraverso l'uso dei sensi e, nel caso dell'IA, dei sensori. Questa conoscenza sensoriale deve poi essere utilizzata per prendere una decisione, come ad esempio un cartello stradale che indichi la velocità massima in base alla quantità di traffico rilevata.
Un'intelligenza artificiale simile a quella umana. Presenta elementi di intelligenza cognitiva ed emotiva. La comprensione e le emozioni umane entrano nel processo decisionale di questo tipo di IA.
IA umanizzata. Si tratta di una combinazione di 1 e 2, ma con in più la consapevolezza di sé.
Un test molto famoso nel mondo dell'IA è il test di Turing, risalente nientemeno che al 1936. Questo test chiede a un computer se è in grado di imitare un essere umano a tal punto che la differenza non è più visibile. Questa imitazione è oggi ampiamente utilizzata dai chatbot, che spesso riconosci solo perché si chiamano "Chatbot". Questi possono chiederti informazioni alle quali devi dare la risposta giusta, altrimenti il chatbot dirà: "Non posso farlo Dave!". Ad esempio, possono chiederti i dati di accesso o augurarti una buona giornata. Molti siti dispongono già di un chatbot automatizzato in grado di rispondere alle domande più probabili, risparmiando ore di lavoro e denaro.
L'intelligenza artificiale viene utilizzata per il maggior numero possibile di cose in cui supera gli esseri umani. Si tratta soprattutto di problemi matematici o, per dirla in breve, di cose per le quali è necessaria una grande potenza di calcolo. E i computer ce l'hanno in misura sempre maggiore.
Anche tu conosci l'intelligenza artificiale, anche se forse non la colleghi subito al termine. Al giorno d'oggi, ad esempio, c'è ChatGPT, che riesce a sfornare testi piuttosto intelligenti in tutti i settori.
L'intelligenza artificiale oggi è in grado di fare ogni genere di cose in ogni settore, come imitare voci, persone e tutto quello che puoi gestire in un file. Il termine DeepFake ti sarà probabilmente familiare. Ti permette di far dire ai politici cose che non direbbero mai, di scrivere canzoni con testi e modi di cantare simili a quelli di Elvis Presley (è ancora vivo?) e di scrivere libri senza averne mai letto uno.
Dobbiamo ammettere che a volte ha spigoli piuttosto vivi, quell'AI.
All'interno del mondo dell'IA, è possibile individuare un'altra suddivisione: l'IA forte e l'IA debole. L'IA forte è pari all'uomo e può superare un umano o sviluppare una propria intelligenza, che non è umana. Ad esempio, una volta sono stati riuniti due robot che avrebbero dovuto essere simili agli esseri umani, ma presto questi due robot insieme hanno iniziato a sviluppare un linguaggio incomprensibile per gli esseri umani. Non avrebbero dovuto farlo, perché poi sono stati espulsi!
L'IA debole viene utilizzata per gli algoritmi (procedure per risolvere un problema), per le decisioni basate su informazioni sensoriali e per i sistemi esperti (IA che ragiona come un esperto in un determinato campo) e simili. Anche un umano utilizza algoritmi per tutti gli eventi che si aspetta. Il riconoscimento dei modelli gli permette di prendere decisioni alla velocità della luce, senza dover pensare a tutto. Solo quando si verifica un evento inaspettato deve iniziare a pensare consapevolmente a cosa fare.
Una differenza tra le IA e gli esseri umani è che non hanno sentimenti. Un sensore può far loro percepire il caldo e il freddo, ma questo è diverso dal sentire. Questo può creare pericoli inaspettati per gli esseri umani se rendono l'IA troppo potente.
I transumanisti vedono l'intelligenza artificiale aumentare a tal punto da superare l'uomo in questo senso. Grazie all'apprendimento profondo, è possibile che i computer superino gli esseri umani in moltissime aree.
I pericoli dell'intelligenza artificiale sono abbastanza evidenti, anche se è difficile fare politica al riguardo, come abbiamo visto di recente con tutti i video falsi, le auto a guida autonoma e la violazione del copyright.
L'intelligenza artificiale esiste da circa 50 anni.
L'obiettivo dell'IA è quello di permettere ai software o alle macchine di risolvere autonomamente i problemi che prima richiedevano l'intervento di un essere umano o di una macchina meno potente.
Se vuoi che una macchina o un programma risolva i problemi, dovrai fornire a quella macchina degli strumenti per rilevare la realtà. Questi rilevatori dovranno essere programmati per misurare o riconoscere una particolare parte della realtà.
Quindi hai dei semplici misuratori di temperatura, che possono utilizzare queste informazioni sensoriali per controllare tutti i tipi di altri dispositivi. Se si collega una macchina di questo tipo all'Istituto Meteorologico, questa può trasmettere le temperature al mondo esterno. Se trasmette la temperatura al Ministero della Salute, può emettere un avviso per l'applicazione della protezione solare.
Quindi puoi far rilevare ogni tipo di cosa e trasformarla in IA. A proposito, l'intelligenza artificiale diventa tale solo quando si fa qualcosa con essa. Esistono diverse forme di rilevamento applicato.
Se dai in pasto a un programma di scacchi tutte le posizioni che sono mai apparse su una scacchiera e lo programmi per fare la migliore mossa possibile, si tratta comunque di un programma abbastanza semplice. Per trovare la mossa migliore è necessario il riconoscimento degli schemi, ma i computer sono eccellenti nel riconoscimento degli schemi. Quindi era solo questione di tempo prima che il computer imparasse a battere un campione del mondo, anche se aveva bisogno di un bel po' di chip in più per utilizzare la forza bruta (escludendo tutte le possibilità 1 a 1).
Il che ci porta al punto successivo: l'apprendimento automatico. Una macchina può imparare, in base a ciò che ha "sperimentato", a smettere di fare certe cose e a farne altre. Oppure può prevedere o "ragionare" sul passo successivo in una sequenza basata su algoritmi. Ad esempio, non è un caso che, come suggerimento su YouTube, se hai appena ascoltato "Hotel California", la cosa successiva che ti viene presentata è una canzone degli Eagles o una canzone simile.
Grazie all'apprendimento automatico, l'algoritmo di YouTube non solo ti fornisce canzoni e artisti simili, ma produce anche in modo completamente autonomo una playlist di molti brani che hai ascoltato. Uno degli inconvenienti di questi algoritmi è che si incorre in una sorta di trappola: si ottengono sempre più brani uguali. La forma più nota di questo fenomeno è la Fabeltjesfuik. Leggi una teoria del complotto e prima di accorgertene leggi un'assurdità dopo l'altra e inizi a crederci anche tu!
L'obiettivo dell'apprendimento automatico è quello di automatizzare il processo decisionale e di creare valore più velocemente attraverso una maggiore produttività, come ad esempio in un'azienda. DAO decentralized autonomous organization
Puoi vedere questo "comportamento" su molti siti. Lo troverai su Facebook, Google e su tutte le piattaforme che utilizzano i cookie per utilizzare le tue preferenze come "mangime" per le macchine che imparano a conoscerti come persona. A volte queste macchine sanno meglio di te chi sei e cosa farai in seguito. Questo è qualcosa di intrusivo e inquietante, certo.
Ormai abbiamo visto abbastanza film da poterci fare l'abitudine. Dobbiamo avere paura dell'IA? La risposta è sì e no, se dipende da noi.
No, perché gli esseri umani sono abbastanza intelligenti da controllare l'IA. Almeno per ora!
Inoltre, l'intelligenza artificiale è utilissima in molti modi e può togliere all'uomo un'enorme quantità di lavoro.
L'intelligenza artificiale può anche fornire all'umanità intuizioni che non avremmo mai pensato.
Sì, perché l'intelligenza artificiale può superarci in breve tempo. Tutto ciò che serve per superarci in termini di potenza di calcolo è una CPU più grande della nostra. È un gioco da ragazzi. Beh, a partire da qualche centinaio di euro, allora.
Superare l'uomo nel suo complesso sarà molto più difficile. Non solo la potenza di calcolo, ma anche il sentimento, la destrezza, l'intuizione e la consapevolezza di sé rendono l'uomo più di una macchina.
Ma cosa succede se, oltre a una maggiore potenza di calcolo, diamo a una macchina anche le gambe, la rendiamo autocosciente, autoapprendente e le insegniamo a collegare le cose? Beh, rimane solo la sensazione, che comunque può essere attribuita agli esseri viventi. Non è possibile elaborare il dolore e il piacere in modo meccanico.
Per quanto ci riguarda, non si dovrebbe costruire una super-macchina in grado di fare tutto ciò che può fare anche un essere umano, tranne sentire. Ti sei mai chiesto perché non abbiamo notizie di altre civiltà nell'universo? Questa potrebbe essere una delle ragioni.
Per prima cosa, esaminiamo il lati positivi di collaborazione tra l'IA e la blockchain, diamo un'occhiata più da vicino:
Blockchain ha una serie di proprietà importanti che si rivelano utili nella distribuzione dell'IA. Ad esempio, la blockchain è decentralizzata, quindi non c'è alcuna centralizzazione del potere e l'intermediario viene eliminato. L'IA può quindi diventare più accessibile al grande pubblico, senza che un piccolo numero di mega-corporazioni si impossessi subito di tutto il potere.
La blockchain è anche priva di fiducia, il che significa che chiunque può partecipare. Inoltre, non ha confini: le blockchain non hanno nazionalità. Di conseguenza, qualsiasi soluzione di intelligenza artificiale può salire su qualsiasi blockchain.
Una blockchain è sempre online perché validators che gestiscono la rete e l'intero database distribuito sono sparsi in tutto il mondo. È qui che l'intelligenza artificiale può trarre vantaggio da questa situazione ed essere sempre online e funzionante.
La blockchain è molto sicura per progettazione e non utilizza un singolo punto di errore, eliminando virtualmente la corruzione o i guasti hardware. L'intelligenza artificiale può quindi continuare a lavorare in tutta sicurezza su qualsiasi cosa stia facendo.
L'intelligenza artificiale può rilevare le irregolarità su una blockchain, migliorando la sicurezza.
La blockchain è immutabile quando viene acquisita dai validator. Questo potrebbe essere importante per l'IA in relazione alla censura.
Ci sono anche alcuni cose complicate In relazione alla collaborazione tra AI e blockchain:
La blockchain è anonima. Se l'Intelligenza Artificiale fa il suo corso su una blockchain, potrebbe causare problemi con i responsabili delle regole, come i politici. Se non si sa cosa fanno queste cose su una blockchain o se non piacciono, i politici potrebbero staccare la spina.
La blockchain memorizza i dati e l'intelligenza artificiale li elabora. Non è detto che anche i dati elaborati possano essere inseriti in una blockchain. Dio solo sa cosa sputa fuori l'IA quando inizia a elaborare i dati. Inoltre, devono essere utilizzabili ed elaborabili. L'intelligenza artificiale ad autoapprendimento può rendere una blockchain enorme in pochissimo tempo, dovendo aggiungere qualcosa ogni volta che l'intelligenza artificiale fa un piccolo passo. Tuttavia, tutte queste piccole informazioni devono essere memorizzate sulla blockchain. Forse questo problema può essere risolto con sidechain o giù di lì, ma con l'AI potrebbero essere di nuovo pieni e stagnanti. Un'altra soluzione è rappresentata dalle macchine virtuali retrocompatibili, ma questo potrebbe nuovamente ostacolare l'idea di una blockchain.
La blockchain ha problemi di scalabilità. Una volta che ci sono molte interazioni con i validator, la rete può diventare sovraccarica, lenta e costosa. Poiché l'IA vuole essere il più veloce possibile in relazione alla velocità di elaborazione, questo potrebbe causare grosse difficoltà applicative. Soprattutto quest'ultimo punto è essenziale per il connubio tra IA e blockchain, perché è difficile coniugare l'infinità di un'IA con la limitata scalabilità di una blockchain.
Un altro problema è la mancanza di hardware. L'intelligenza artificiale utilizza un'enorme quantità di potenza delle GPU. È quindi necessario che ci sia un numero sufficiente di GPU sul mercato, altrimenti le cose ristagnano.
L'AI viene utilizzata per più sottoaree:
Elaborazione delle immagini, ad esempio tramite Render.
Statistiche fornite, tra gli altri, da ChainLink.
Linguistica, come nel caso di ChatGPT.
Logic, come sulla blockchain di Ethereum con i suoi smart contracts.
Riconoscimento dei modelli, come nel caso dei bot di trading.
Psicologia cognitiva, come ad esempio i chatbot.
Reti neurali, anche nel riconoscimento vocale o nell'analisi della scrittura.
Input sensoriali, come ad esempio durante Covid, quando si misurava la temperatura delle persone e se ne traevano conclusioni, o nell'IoT con IoTeX o IOTA.
Realtà aumentata (AR), in cui il mondo reale è integrato da elementi virtuali, metaverso.
Rilevamento delle frodi su una rete blockchain.
DAO. Un exchange decentralizzato come 1Inch, Pancakeswap o Uniswap funziona con questo sistema.
Si può immaginare che a un certo punto questo elenco diventerà inesauribile e vivremo in una sorta di Cockaigne Land in cui l'intelligenza artificiale prenderà il posto di quasi tutti i compiti dell'uomo. Se la vita sarà ancora divertente lo lasciamo alla tua immaginazione e a quella degli scrittori.
Non li elencheremo tutti perché ormai è diventato un elenco completo. Puoi trovarlo in CoinGecko alla voce categorie e poi alla voce AI.
Nomineremo il più alto in classifica:
Render è una piattaforma per l'elaborazione delle immagini.
Akash Network è una rete per il cloud computing.
Fetch.Ai Assicura l'automazione dei sistemi e dei servizi Web 3.0.
Singularity.net è un mercato decentralizzato di intelligenza artificiale che mira a creare un super cervello.
Anche le reti di metaversi utilizzano l'intelligenza artificiale per creare un mondo artificiale, come ad esempio TheSandbox, Decentraland e Enjin Coin
Monete come Collegamento a catena e IlGrafo utilizzano gli Oracles, che recuperano in tempo reale statistiche di ogni tipo, come il prezzo delle monete.
Le monete dell'IoT (Internet of Things) utilizzano sensori e sono quindi parte della rivoluzione dell'AI, come IoTeX e IOTA.
Recentemente Worldcoin si è unito a questo illustre gruppo. Questo vuole utilizzare una scansione dell'iride per determinare se sei un umano e non un'intelligenza artificiale e premiarti per questo.
Sì, è vero. Puoi utilizzare tu stesso la tecnologia crypto AI. Ma hai ancora più opzioni nel progetto crypto AI.
Un grande vantaggio della blockchain nelle crypto dell'Intelligenza Artificiale è che puoi rimanere in gran parte anonimo. Questo è uno dei motivi per cui molte persone potrebbero scegliere di utilizzare maggiormente le monete crypto dell'Intelligenza Artificiale, perché in questo modo la tua intera vita privata non sarà in circolazione, come invece accade con le Big Tech (Facebook, Google). Con Ocean Protocol, puoi anche vendere i dati che le Big Tech ottengono da te gratuitamente.
Puoi iniziare con i bot di trading, che puoi impostare tu stesso per fare trading al posto tuo. Attraverso i bot di trading AI crypto, puoi fare un'analisi completa di aspetti come il sentiment del mercato, il movimento dei prezzi, i volumi e altri aspetti tecnici. In base a ciò, puoi dare ai bot dei comandi da utilizzare per prendere decisioni di acquisto e vendita di Coin.
Puoi anche fare in modo che un bot per il trading di cripto AI operi automaticamente sulla base di analisi tecnica strumenti come le Bande di Bollinger, la Nuvola di Ichimoku o la Media Mobile.
I big data possono darti un grande vantaggio sulla concorrenza. Inoltre, un bot per il trading di criptovalute con intelligenza artificiale può fornirti avvisi di trading, consentendoti di prendere decisioni di investimento da solo in presenza di determinati segnali.
È anche possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per manipolare il mercato. Tutto ciò che è necessario per avere successo è avere un numero sufficiente di monete AI da una rete per influenzare il prezzo e l'intelligenza artificiale crypto trading per determinare il momento.
Questa azienda vuole utilizzare il Bitcoin per i pagamenti. Il nome suggerisce già il pagamento tramite la Lightning Network di Bitcoin. I sistemi di intelligenza artificiale possono quindi iniziare a pagarsi a vicenda in BTC per ogni genere di cose.
Il Bitcoin è scarso perché ne esiste un numero massimo. Inoltre, è privo di permessi, quindi chiunque può utilizzarlo. Poiché la rete è sempre online, è anche molto utile per la tecnologia crypto dell'intelligenza artificiale per automatizzare le cose.
Quindi puoi unirti a Render e far lavorare la tua GPU sul rendering delle immagini. Per questo, riceverai come ricompensa la loro Coin RNDR.
Potrai anche dedicarti al Game metaverso. In alcuni di questi giochi puoi giocare per guadagnare PREMI.
Puoi partecipare alla connessione dei tuoi dispositivi IoT e lavorare con una blockchain che elabora queste cose.
Puoi anche farti scansionare l'iride e ricevere un mucchio di Worldcoins.
Si tratta di una combinazione un po' più complicata perché le criptovalute vengono utilizzate per i pagamenti su una blockchain. Anche se i pagamenti possono essere automatizzati, questo è di per sé l'unico legame tra le due cose.
L'intelligenza artificiale e la blockchain sono partner matrimoniali migliori.
La tecnologia blockchain e cryptocurrency sono il futuro. Anche l'intelligenza artificiale è il futuro. Le due cose stanno già lavorando insieme e si integreranno sempre di più. Quindi la domanda non è se accadrà, ma in che misura.
Se vuoi approfittarne e investire in un progetto di AI crypto, dovrai prima fare una solida ricerca. Quali tecniche sono effettivamente necessarie in questo mondo? Chi ha un buon team? Se il nostro pezzo su questo leggi che capirai cosa devi fare per investire con successo in criptovalute che funzionano con l'intelligenza artificiale. Le migliori Coin con Intelligenza Artificiale verranno poi naturalmente alla luce.
Si tratterà di una moda passeggera? È sempre difficile da prevedere, ma sappiamo che l'IA, le criptovalute e la blockchain non scompariranno. Puoi trarre le conclusioni da solo.