AI in Krypto

✔️ KI steht für künstliche Intelligenz und ist die Aneignung einer Form von Intelligenz durch ein künstliches Phänomen, wie z. B. ein Programm oder einen Roboter.

✔️ Es gibt alle Arten von KI, von der analytischen, menschenähnlichen, vermenschlichten bis zur starken und schwachen KI.

✔️ Der Turing-Test existiert seit 1936 und testet die Fähigkeit einer Maschine, einem Menschen zu ähneln.

✔️ Das Ziel der KI ist es, Probleme zu lösen, die früher von Menschen gelöst wurden.

✔️ KI und Blockchain können recht einfach zusammenarbeiten, obwohl es noch einige Fallstricke gibt.

✔️ Vielleicht ist dies der beste Zeitpunkt, um in KI-Kryptowährungen zu investieren.

Was ist eigentlich künstliche Intelligenz?

Es gibt viele verschiedene Definitionen von KI. Manche sagen zum Beispiel, dass es sich um menschenähnliche Fähigkeiten handelt, die eine Maschine erwirbt, wie z. B. logisches Denken, Lernen oder Planen.

Es ist auch die Rede von Programmen, die Aufgaben übernehmen, die früher von Menschen ausgeführt wurden, wie z. B. Schach (Deep Blue schlug Kasparov) oder Bots aller Art, wie Chatbots, Bots für das Gesundheitswesen und Handelsbots.

Künstliche Intelligenz (KI) oder auch künstliche Intelligenz (AI) ist die Wissenschaft, die sich mit der Schaffung eines Artefakts beschäftigt, das eine Form von Intelligenz aufweist. Ein Artefakt ist ein künstliches Phänomen.

Definition KI

Kaplan und Haenlein haben eine spezifische Definition von KI gegeben:

"Die Fähigkeit eines Systems, externe Daten richtig zu interpretieren, aus diesen Daten zu lernen und das Gelernte zu nutzen, um durch flexible Anpassung bestimmte Aufgaben und Ziele zu erreichen."

Schön eingängig, einfach zu erinnern!

Formen der KI

Nach diesen beiden gibt es drei verschiedene Formen von KI:

1. Analytische KI. Sie basiert auf Kognition. Dies bedeutet, dass Wissen mit Hilfe der Sinne und, im Falle der KI, der Sensoren erworben wird. Dieses sensorische Wissen sollte dann genutzt werden, um eine Entscheidung zu treffen, z. B. ein Verkehrsschild, das die Höchstgeschwindigkeit anzeigt, je nachdem, wie viel Verkehr festgestellt wurde.

2. Menschenähnliche KI. Sie enthält Elemente der kognitiven und emotionalen Intelligenz. Verständnis und menschliche Emotionen spielen in den Entscheidungsprozess dieser Art von KI hinein.

3. Humanisierte KI. Sie ist eine Kombination aus 1 und 2, hat aber darüber hinaus ein eigenes Bewusstsein.

Der Turing-Test

Ein sehr berühmter Test in der Welt der KI ist der Turing-Test aus dem Jahr 1936. Bei diesem Test wird ein Computer gefragt, ob er einen Menschen so weit imitieren kann, dass der Unterschied nicht mehr zu erkennen ist. Diese Nachahmung wird heute häufig von Chatbots genutzt, die man oft nur daran erkennt, dass sie "Chatbot" genannt werden. Diese können Sie nach Informationen fragen, auf die Sie die richtige Antwort geben müssen, sonst sagt ein solcher Chatbot: "Das kann ich nicht, Dave!" Er könnte Sie zum Beispiel nach Ihren Anmeldedaten fragen oder Ihnen einen schönen Tag wünschen. Viele Websites verfügen bereits über einen automatisierten Chatbot, der Ihre wahrscheinlichsten Fragen beantworten kann, was Arbeitszeit und Geld spart.

KI wird für so viele Dinge wie möglich eingesetzt, bei denen sie den Menschen übertrifft. Das ist vor allem bei mathematischen Problemen der Fall, oder kurz gesagt, bei Dingen, für die man viel Rechenleistung benötigt. Und die haben Computer in immer stärkerem Maße.

Sie wissen selbst von KI, auch wenn Sie den Begriff vielleicht nicht sofort damit in Verbindung bringen. Heutzutage gibt es zum Beispiel ChatGPT, das es schafft, ziemlich intelligente Texte in allen möglichen Bereichen zu formulieren.

Heutzutage kann KI alles Mögliche in allen möglichen Bereichen tun, z. B. Stimmen, Menschen und alles, was man in eine Datei packen kann, imitieren. Auch der Begriff DeepFake wird Ihnen wahrscheinlich bekannt vorkommen. Man kann damit zum Beispiel Politiker glaubhaft dazu bringen, Dinge zu sagen, die sie nie sagen würden, Lieder mit ähnlichen Texten und einer ähnlichen Art zu singen wie Elvis Presley schreiben (lebt er denn noch!) und Bücher schreiben, ohne jemals ein Buch gelesen zu haben.

Wir müssen zugeben, dass die KI zuweilen ziemlich scharfkantig ist.

In der Welt der KI gibt es eine weitere Unterteilung, nämlich in starke und schwache KI. Starke KI ist menschenähnlich, sie übertrifft entweder den Menschen oder sie entwickelt eine eigene Intelligenz, die nicht menschlich ist. Zum Beispiel wurden einmal zwei Roboter zusammengebracht, die eigentlich menschenähnlich sein sollten, aber schon bald begannen diese beiden Roboter gemeinsam eine Sprache zu entwickeln, die für Menschen unverständlich war. Das hätten sie also nicht tun dürfen, denn dann wurden sie ausgestoßen!

Starke und schwache KI

Schwache KI wird für algorithmische (Verfahren zur Lösung eines Problems), auf sensorischen Informationen basierende Entscheidungen und für Expertensysteme (KI, die wie ein Experte auf einem bestimmten Gebiet argumentiert) und Ähnliches verwendet. Auch der Mensch verwendet Algorithmen für alle Ereignisse, die er erwartet. Die Mustererkennung ermöglicht es ihm, blitzschnell Entscheidungen zu treffen, so dass er nicht über alles nachdenken muss. Nur wenn ein unerwartetes Ereignis eintritt, muss er bewusst darüber nachdenken, was zu tun ist.

Ein Unterschied zwischen KI und Menschen besteht darin, dass sie keine Gefühle haben. Mit einem Sensor können sie zwar Wärme und Kälte wahrnehmen, aber das ist etwas anderes als ein Gefühl. Dies kann zu unerwarteten Gefahren für den Menschen führen, wenn er die KI zu mächtig macht.

Transhumanisten gehen davon aus, dass die KI ihre Intelligenz so weit steigern wird, dass sie den Menschen in dieser Hinsicht übertreffen wird. Durch Deep Learning werden Computer den Menschen möglicherweise in vielen Bereichen übertreffen.

Die Gefahren der KI liegen ziemlich klar auf der Hand, auch wenn es schwierig ist, diesbezüglich eine Politik zu machen, wie wir in letzter Zeit bei all den gefälschten Videos, selbstfahrenden Autos und Urheberrechtsverletzungen gesehen haben.

KI gibt es schon seit etwa 50 Jahren.

Der Zweck der KI

Das Ziel der KI besteht darin, Software oder Maschinen in die Lage zu versetzen, Probleme selbstständig zu lösen, für die früher ein Mensch oder eine weniger leistungsfähige Maschine erforderlich war.

Wie funktioniert KI?

Wenn man möchte, dass eine Maschine oder ein Programm Probleme löst, muss man dieser Maschine Werkzeuge an die Hand geben, mit denen sie die Realität erkennen kann. Diese Detektoren müssen so programmiert sein, dass sie einen bestimmten Teil der Realität messen oder erkennen können.

So gibt es zum Beispiel einfache Temperaturmessgeräte, die diese sensorischen Informationen nutzen können, um alle möglichen anderen Geräte zu steuern. Wenn man ein solches Gerät an das Meteorologische Institut anschließt, kann es die Temperaturen an die Außenwelt weitergeben. Wenn es die Temperatur an das Gesundheitsministerium weitergibt, kann es eine Warnung zum Auftragen von Sonnenschutzmitteln ausgeben.

Man kann also alle möglichen Dinge erkennen und sie in KI verwandeln. Übrigens wird sie erst dann zu KI, wenn etwas mit ihr gemacht wird. Es gibt eine Reihe von Formen der angewandten Erkennung.

Wenn man ein Schachprogramm mit allen Positionen füttert, die jemals auf einem Brett aufgetaucht sind, und es so programmiert, dass es den bestmöglichen Zug macht, ist es immer noch ein recht einfaches Programm. Um den besten Zug zu finden, ist eine Mustererkennung erforderlich, aber Computer sind hervorragend in der Mustererkennung. Es war daher nur eine Frage der Zeit, bis der Computer lernte, einen Weltmeister zu schlagen, auch wenn er eine ganze Reihe zusätzlicher Chips benötigen würde, um seine rohe Gewalt einzusetzen (alle Möglichkeiten 1 zu 1 auszuschließen).

Maschinelles Lernen

Das bringt uns zum nächsten Punkt: maschinelles Lernen. Eine Maschine kann auf der Grundlage ihrer "Erfahrungen" lernen, bestimmte Dinge nicht mehr zu tun, sondern andere Dinge zu tun. Oder sie kann auf der Grundlage von Algorithmen den nächsten Schritt in einer Abfolge vorhersagen oder "ausrechnen". Es ist zum Beispiel kein Zufall, dass als Vorschlag bei YouTube, wenn man sich gerade "Hotel California" angehört hat, als Nächstes ein Lied von den Eagles oder ein ähnliches Lied angezeigt wird.

Mit Hilfe des maschinellen Lernens liefert der YouTube-Algorithmus nicht nur ähnliche Lieder und Künstler, sondern auch völlig selbstständig eine Wiedergabeliste mit vielen von Ihnen gespielten Liedern. Ein Nachteil dieser Algorithmen ist, dass man in eine Art Falle tappt: Man bekommt immer mehr vom Gleichen. Die bekannteste Form davon ist die Fabeltjesfuik. Man liest von einer Verschwörungstheorie und ehe man sich versieht, liest man einen Unsinn nach dem anderen und beginnt, auch daran zu glauben!

Der Zweck des maschinellen Lernens besteht darin, die Entscheidungsfindung zu automatisieren und durch eine höhere Produktivität schneller Werte zu schaffen, wie z. B. bei einer DAO (dezentralisierte autonome Organisation).

Sie können dieses "Verhalten" auf vielen Websites beobachten. Sie finden es auf Facebook, Google und auf allen Plattformen, die Cookies verwenden, um Ihre Präferenzen als "Futter" für Maschinen zu nutzen, die Sie als Person kennenlernen. Diese Maschinen wissen manchmal besser als Sie selbst, wer Sie sind und was Sie als nächstes tun werden. Das hat etwas Aufdringliches und Unheimliches an sich, ja.

Die Angst vor KI

Wir haben inzwischen genug Filme gesehen, um uns einen Reim darauf zu machen. Sollten wir Angst vor KI haben? Die Antwort lautet ja und nein, wenn es nach uns geht.

Nein, denn der Mensch ist intelligent genug, um KI zu kontrollieren. Zumindest im Moment!

Außerdem ist die KI in vielerlei Hinsicht verdammt praktisch und kann dem Menschen eine Menge Arbeit abnehmen.

Außerdem kann die KI der Menschheit Einblicke gewähren, an die wir nie denken würden.

Ja, denn KI kann uns innerhalb kürzester Zeit weit übertreffen. Alles, was nötig ist, um uns in Sachen Rechenleistung zu übertreffen, ist eine größere CPU als wir. Das ist ein Kinderspiel. Nun, ab ein paar hundert Euro dann.

Den Menschen in seiner Gesamtheit zu übertreffen, wird viel schwieriger sein. Nicht nur Rechenleistung, sondern auch Gefühl, Geschicklichkeit, Intuition und Selbstbewusstsein machen den Menschen mehr als eine Maschine.

Was aber, wenn wir einer Maschine neben höherer Rechenleistung auch Beine geben, sie selbstbewusst machen, sie selbstlernend machen und ihr beibringen, Verbindungen zwischen Dingen herzustellen? Nun, dann bleibt nur noch die Empfindung, die ja eigentlich den Lebewesen zugeschrieben werden kann. Schmerz und Lust kann man nicht mechanisch verarbeiten.

Was uns betrifft, so sollte man keine Supermaschine bauen, die alles kann, was ein Mensch auch kann, außer fühlen. Haben Sie sich jemals gefragt, warum wir nichts von anderen Zivilisationen im Universum hören? Dies könnte einer der Gründe sein.

KI und Blockchain

Schauen wir uns zunächst die positiven Aspekte des Zusammenwirkens von KI und Blockchain genauer an:

Blockchain verfügt über eine Reihe wichtiger Merkmale, die für die Verbreitung von KI nützlich sind. So ist die Blockchain dezentralisiert, d. h. es gibt keine Zentralisierung der Macht, der Mittelsmann entfällt. KI kann so der breiten Öffentlichkeit zugänglicher gemacht werden, ohne dass eine kleine Anzahl von Megakonzernen gleich die ganze Macht an sich reißt.

Die Blockchain ist außerdem vertrauensfrei, d. h. jeder kann daran teilnehmen. Außerdem ist sie grenzenlos, Blockchains haben keine Nationalität. Folglich kann jede KI-Lösung in jede Blockchain einsteigen.

Eine Blockchain ist immer online, da die Validierer, die das Netzwerk pflegen und über die gesamte verteilte Datenbank verfügen, über die ganze Welt verteilt sind. Dies ermöglicht es der KI, die Vorteile der Blockchain zu nutzen und immer online zu sein und mit ihr zu arbeiten.

Die Blockchain ist von Haus aus sehr sicher und nutzt keine einzige Fehlerquelle, so dass Korruption oder Hardwareausfälle praktisch ausgeschlossen sind. KI kann daher sicher weiterarbeiten, egal was sie gerade tut.

KI kann Unregelmäßigkeiten in einer Blockchain erkennen und so die Sicherheit erhöhen.

Die Blockchain ist unveränderlich, wenn sie von Validierern erfasst wird. Dies kann für KI in Bezug auf Zensur wichtig sein.

Das Zusammenspiel von KI und Blockchain birgt aber auch einige Tücken:

Blockchain ist anonym. Wenn KI auf der Blockchain abläuft, kann sie Probleme mit Entscheidungsträgern wie Politikern verursachen. Wenn man nicht weiß, was diese Dinge auf einer Blockchain tun, oder es ihnen nicht gefällt, können Politiker durchaus den Stecker ziehen.

Blockchain speichert Daten und KI verarbeitet sie. Es ist nicht sicher, dass die verarbeiteten Daten auch in eine Blockchain passen. Wer weiß, was die KI ausspuckt, wenn sie anfängt, Daten zu verarbeiten. Es muss auch verwertbar und verarbeitbar sein. Selbstlernende KI kann eine Blockchain in kürzester Zeit riesig werden lassen, weil bei jedem kleinen Schritt der KI etwas hinzugefügt werden muss. Allerdings müssen all diese kleinen Informationsbrocken in der Blockchain gespeichert werden. Möglicherweise ließe sich dies noch mit Sidechains oder ähnlichem gelöst werden, aber bei KI können diese so wieder voll werden und stagnieren. Eine andere Lösung sind abwärtskompatible virtuelle Maschinen, aber das könnte der Blockchain-Idee wieder in die Quere kommen.

Blockchain hat Probleme mit der Skalierbarkeit. Sobald es viele Interaktionen mit Validierern gibt, kann das Netzwerk überlastet werden und langsam und teuer werden. Da die KI in Bezug auf die Verarbeitungsgeschwindigkeit so schnell wie möglich sein möchte, könnte dies zu großen Anwendungsproblemen führen. Gerade der letzte Punkt ist für die Verbindung von KI und Blockchain von entscheidender Bedeutung, da es schwierig ist, die Unendlichkeit einer KI mit der begrenzten Skalierbarkeit einer Blockchain in Einklang zu bringen.

Ein weiteres Problem ist der Mangel an Hardware. KI verbraucht eine enorme Menge an GPU-Leistung. Es muss also genügend GPUs auf dem Markt geben, sonst stagniert die Entwicklung.

Wofür wird KI eingesetzt?

KI wird für mehrere Teilbereiche eingesetzt:

1. Bildverarbeitung, z. B. durch Rendering.

2. Statistiken, wie z.B. bei ChainLink.

3. Linguistik, wie bei ChatGPT.

4. Logik, wie bei der Ethereum-Blockchain mit ihren Smart Contracts.

5. Mustererkennung, wie bei den Trading Bots.

6. Kognitive Psychologie, wie zum Beispiel bei Chatbots.

7. Neuronale Netze, wie bei der Spracherkennung oder Handschriftenanalyse.

8. Sensorischer Input, wie z.B. bei Covid, als sie die Temperatur der Menschen gemessen und daraus Schlüsse gezogen haben, oder im IoT durch IoTeX oder IOTA.

9. Augmented Realitiy (AR), wo die reale Welt durch virtuelle Elemente ergänzt wird, Metaverse.

10. Betrugserkennung in einem Blockchain-Netzwerk.

11. DAO. Eine dezentralisierte Börse wie 1Inch, Pancakeswap oder Uniswap arbeiten damit.

Man kann sich vorstellen, dass diese Liste irgendwann unerschöpflich sein wird und wir in einer Art Schlaraffenland leben werden, in dem KI fast alle Aufgaben vom Menschen übernehmen wird. Ob das Leben dann noch Spaß machen wird, überlassen wir Ihrer Phantasie und der von Schriftstellern.

Wichtige Münzen bei der Arbeit mit KI

Wir werden sie nicht alle aufzählen, denn die Liste ist inzwischen sehr umfangreich geworden. Diese finden Sie in CoinGecko unter der Rubrik Kategorien und dann unter KI.

Wir werden die am höchsten bewerteten auflisten:

Render ist eine Plattform für die Bildverarbeitung.

Akash Network ist ein Netzwerk für Cloud Computing.

Fetch.AI bietet Automatisierung für Web 3.0-Systeme und -Dienste.

Singularity.net ist ein dezentraler KI-Marktplatz mit dem Ziel, ein Superhirn zu schaffen.

Metaverse-Netzwerke wie TheSandbox, Decentraland und Enjin Coin nutzen ebenfalls KI, um eine künstliche Welt zu schaffen.

Münzen wie ChainLink und TheGraph verwenden Orakel, die Echtzeitstatistiken für alle möglichen Dinge abrufen, z. B. den Preis von Münzen.

IoT-Münzen (Internet of Things) nutzen Sensoren und sind somit Teil der KI-Revolution, wie IoTeX und IOTA.

Erst kürzlich hat sich Worldcoin dieser illustren Gruppe angeschlossen. Diese Münze will mithilfe eines Iris-Scans feststellen, ob Sie ein Mensch und keine KI sind, und Sie dafür belohnen.

Können Sie selbst KI und Kryptowährungen nutzen?

Ja, in der Tat. Sie können die Krypto-KI-Technologie selbst nutzen. Aber beim Krypto-KI-Projekt haben Sie noch mehr Möglichkeiten.

Ein großer Vorteil der Blockchain bei Krypto-Künstlicher Intelligenz ist, dass Sie weitgehend anonym bleiben können. Das ist ein Grund, warum sich viele Menschen für die Nutzung von Kryptomünzen mit künstlicher Intelligenz entscheiden, weil dann nicht Ihr gesamtes Privatleben auf der Straße liegt, wie es bei Big Tech (Facebook, Google) der Fall ist. Mit Ocean Protocol können Sie sogar Daten verkaufen, die Big Tech kostenlos von Ihnen erhält.

Handelsroboter

Sie können mit Trading Bots beginnen, die Sie selbst einrichten können, um für Sie zu handeln. Mithilfe von KI-Krypto-Handelsrobotern können Sie eine umfassende Analyse von Dingen wie Marktstimmung, Preisbewegungen, Volumen und anderen technischen Aspekten durchführen. Auf dieser Grundlage können Sie den Bots Befehle erteilen, mit denen sie Entscheidungen zum Kauf und Verkauf von Münzen treffen.

Sie können einen KI-Krypto-Handelsroboter auch automatisch auf der Grundlage technischer Analysetools wie den Bollinger-Bändern, der Ichimoku-Wolke oder dem gleitenden Durchschnitt handeln lassen.

Große Daten können Ihnen einen großen Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschaffen. Außerdem kann ein KI-Kryptowährungshandelsbot Ihnen Handelswarnungen geben, so dass Sie bei bestimmten Signalen selbst Investitionsentscheidungen treffen können.

Es ist auch möglich, KI zu nutzen, um einen Markt zu manipulieren. Alles, was dann notwendig ist, um erfolgreich zu sein, ist, genügend KI-Kryptomünzen aus einem Netzwerk zu haben, um den Preis zu beeinflussen, und künstliche Intelligenz für den Kryptohandel, um das Momentum zu bestimmen.

Lightning Labs

Dieses Unternehmen will Bitcoin für Zahlungen nutzen. Der Name deutet bereits an, dass die Zahlungen über das Lightning Network von Bitcoin erfolgen. Dadurch können KI-Systeme anfangen, sich gegenseitig mit BTC für alle möglichen Dinge zu bezahlen.

Bitcoin ist knapp, weil es eine maximale Anzahl davon gibt. Außerdem ist er erlaubnisfrei, d. h. jeder kann ihn verwenden. Da das Netzwerk immer online ist, ist es auch sehr nützlich für die Kryptotechnologie der künstlichen Intelligenz, um Dinge zu automatisieren.

Einstieg in eine KI-Technik

Sie können zum Beispiel Render beitreten und Ihre GPU mit dem Rendern von Bildern beauftragen. Dafür erhalten Sie die Münze RNDR als Belohnung.

Sie können sich auch für Spiele im Metaversum entscheiden. In einigen dieser Spiele können Sie spielen, um Belohnungen zu verdienen.

Sie können sich an der Verknüpfung Ihrer IoT-Geräte beteiligen und mit einer Blockchain arbeiten, die diese Dinge verarbeitet.

Sie können auch Ihre Iris scannen lassen und einen Haufen Worldcoins erhalten.

KI und Kryptowährungen

Dies ist eine etwas schwierigere Kombination, da Kryptowährung für Zahlungen auf einer Blockchain verwendet wird. Während die Zahlungen automatisiert werden können, ist das an sich die einzige Verbindung zwischen den beiden.

KI und Blockchain sind die besseren Ehepartner.

Investieren in KI-Kryptowährungen

Blockchain-Technologie und Kryptowährung sind die Zukunft. Auch die KI ist die Zukunft. Die beiden arbeiten bereits zusammen und werden zunehmend integriert. Die Frage ist also nicht, ob es dazu kommt, sondern in welchem Ausmaß.

Wenn Sie davon profitieren und in ein KI-Krypto-Projekt investieren wollen, müssen Sie sich zunächst gründlich informieren. Welche Techniken sind in dieser Welt tatsächlich notwendig? Wer hat ein gutes Team? Wenn Sie unseren Beitrag hierzu lesen, werden Sie verstehen, was Sie tun müssen, um erfolgreich in Kryptowährungen zu investieren, die mit KI arbeiten. Die besten Münzen mit künstlicher Intelligenz werden dann natürlich auftauchen.

Wird dies ein Hype sein, der vorübergeht? Das ist immer schwer vorherzusagen, aber wir wissen, dass KI, Kryptowährungen und Blockchain nicht verschwinden werden. Sie können die Schlussfolgerung selbst ziehen.